Dados brutos de mortalidade por Covid-19 e mortalidade por todas as causas do Escritório Nacional de Estatísticas do Reino Unido (ONS) revelaram que pessoas vacinadas duas vezes tinham seis vezes mais probabilidade de morrer de todas as causas do que pessoas não vacinadas do final de abril ao início de julho de 2021.
Esta é a primeira vez que o governo publica dados que mostram a escala dos efeitos colaterais letais das injeções da Covid-19.
Por um leitor preocupado
Os dados podem ser baixados do ONS em formato Excel aqui.
os dados são usados de…
Tabela 4: Taxas de mortalidade padronizadas por idade semanais por estado de vacinação para mortes envolvendo COVID-19, por 100,000 pessoas, Inglaterra, mortes ocorridas entre 2 de janeiro de 2021 e 2 de julho de 2021
Tabela 5: Taxas de mortalidade padronizadas por idade semanais por estado de vacinação para mortes não relacionadas à COVID-19, por 100,000 pessoas, Inglaterra, mortes ocorridas entre 2 de janeiro de 2021 e 2 de julho de 2021
Nas tabelas 4 e 5 do relatório, o ONS calculou as taxas de mortalidade por 100 mil habitantes usando a complicada fórmula de taxa de mortalidade padronizada por idade explicada em seu relatório.
Isso supostamente eliminaria a idade como fator de confusão na tabela acima, mas eles não fornecem os dados brutos por faixa etária para as faixas etárias que usam em sua fórmula. Portanto, não é possível verificar aspectos vitais da fórmula.
Portanto, optamos por usar apenas os dados brutos publicados acima e calcular as taxas de mortalidade por 100 mil habitantes, dividindo os números de mortes pela população e multiplicando por 100,000. Usamos o Excel para o cálculo, já que o ONS fornece todos os dados em formato Excel.
Para evitar dúvidas –
Mortes por Covid não vacinadas por 100 mil na Coluna 11 = 100,000 x Coluna 3/Coluna 6
Mortes por todas as causas de pessoas não vacinadas por 100 mil na coluna 14 = 100,000 x coluna 5/coluna 6
Mortes por Covid vacinadas por 100 mil na coluna 12 = 100,000 x coluna 7/coluna 10
Mortes por todas as causas de vacinação por 100 mil na coluna 15 = 100,000 x coluna 9/coluna 10
A eficiência da vacina medida pelas mortes por Covid-19 é Coluna 13 = (Coluna 11 – Coluna 12)/a maior das duas colunas como %
A eficiência da vacina medida por todas as causas de morte é Coluna 16 = (Coluna 14 – Coluna 15)/a maior das duas colunas como uma %
O fator de morte é simplesmente a razão entre a taxa de mortalidade por todas as causas de vacinação por 100 mil e a taxa de mortalidade por não vacinação.
Os números são surpreendentemente reveladores. Usando a proporção absoluta normalizada de mortes por Covid entre vacinados e não vacinados na coluna 13, vemos claramente que as vacinas foram inicialmente 97% eficazes contra a suposta variante original da Covid-19, conforme alegado pela Pfizer e Moderna.
Mas, em abril, sua eficácia na prevenção de mortes por Covid praticamente desapareceu dos dados brutos, sendo ocultada, em certa medida, pela diferença de idade entre vacinados e não vacinados. Depois disso, felizmente, os números de mortes (pela própria Covid) têm sido bastante baixos, tanto para vacinados quanto para não vacinados. Portanto, tudo o que vemos é ruído em torno do zero.
Talvez haja uma ligeira vantagem perceptível nas vacinas, já que a diferença de idade se esgota em julho. No entanto, nada de espetacular se observa aí.
Mas quando olhamos para a mortalidade por todas as causas, finalmente temos uma ideia dos danos causados pelo aspecto da terapia genética dessas injeções.
As taxas gerais de mortalidade entre os vacinados duas vezes por 100 mil foram cerca de 6 vezes maiores do que entre os não vacinados, do final de abril até o início de julho de 2021. Essas taxas de mortalidade incluem todas as mortes causadas por efeitos colaterais que não foram necessariamente atribuídos clinicamente às vacinas.
Estes são os primeiros dados publicados que conseguem capturar esse número. No início desse período, é verdade que as pessoas duplamente vacinadas eram, em média, muito mais velhas do que as pessoas não vacinadas. Portanto, espera-se que as taxas de mortalidade sejam maiores no grupo vacinado.
Mas todos os adultos no Reino Unido com mais de 18 anos foram convocados para a primeira dose até 18 de junho, quando o intervalo recomendado entre as doses foi reduzido para 8 semanas. Assim, todos os adultos foram convocados para uma segunda dose até 13 de agosto. Portanto, até o final de setembro, a diferença de idade entre vacinados e não vacinados teria sido insignificante.
Mas se extrapolarmos os números do fator de mortalidade não ajustados pela idade em 12 semanas, até 24 de setembro (semana 38), eles ainda estarão claramente no vermelho e certamente acima de 3.
Na semana 26, 71% da população total estava duplamente vacinada. Portanto, a maior parte do trabalho estava concluída, considerando que 8 a 9% nunca serão vacinados. Esses dados levam o treinador e os cavalos a acreditarem que as vacinas salvam vidas. Elas não salvam. Muito pelo contrário. Elas aumentam a probabilidade de as pessoas serem infectadas pela variante delta e de morrerem.
Uma análise mais aprofundada destes dados foi realizada pelos professores Norman Fenton e Martin Neil e pode ser visualizada aqui..
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análise de dados muito interessante. Muito bem feito.
Usar a fórmula da taxa de mortalidade ESP de 2013 é bastante confuso.
se o governo quiser separar diferentes faixas etárias, então compartilhe os dados originais brutos. (mas eles também podem falsificá-los)
Pelo menos eles poderiam implementar os dados do Excel com a taxa de mortalidade geral não ponderada pela idade. Mas sendo dados tão ruins para seus propósitos, eles mostram total falta de transparência.
Acabei de enviar uma solicitação de Liberdade de Informação ao ONS para que me forneça as faixas etárias (i) e os dados que eles estão escondendo de nós. Tenho certeza de que os dados mostram claramente que, pelo menos para algumas faixas etárias, as vacinas estão matando mais pessoas (por todas as causas) do que o grupo placebo que resistiu à vacina.
Publiquei informações sobre esses dados do ONS em 17 de setembro. Também incluí um gráfico compilado por um usuário do Twitter referente ao total de mortes entre vacinados e não vacinados, e mortes relacionadas à Covid entre vacinados e não vacinados.
Observe como manter todos os olhos na delta faz parecer que há pouca diferença entre os grupos vacinados e não vacinados. Isso se deve aos protocolos distorcidos de testagem para COVID-19, fortemente direcionados a pacientes não vacinados, e ao uso fraudulento de limites de ciclos de PCR acima de 40.
O mais hediondo de tudo é que os órgãos oficiais também estão contabilizando pessoas vacinadas que adoecem em até 14 dias como não vacinadas. Os vacinados internados nesse período serão testados e, se positivos (muito provavelmente após 40 ou mais ciclos), serão contabilizados como casos/mortes da variante delta não vacinados, reduzindo simultaneamente o número de casos/mortes da variante delta vacinada.
Isso significa que haverá um número muito maior de pessoas vacinadas nas unidades de terapia intensiva que não foram testadas ou que foram testadas com taxas de PCR mais baixas. Entre elas, estão as que morrem da "doença curta". Mas elas nunca aparecem porque todos os olhos estão voltados para a delta.
Essa é uma fraude sem precedentes. E não será divulgada no MHRA, VAERS, etc. Embora seja revelada nos dados do ONS sobre mortalidade excessiva.
Mais do que fraude.
Assassinato Um…
https://bakerstreetrising.home.blog/2021/09/17/and-if-you-go-chasing-rabbits-and-you-know-youre-going-to-fall-update-september-18th/
Muitas alegações sobre pessoas vacinadas com PCR Ct maior do que as não vacinadas, mas o documento original não diz isso.
Por favor, certifique-se de verificar as alegações, especialmente as realmente absurdas como essa, que são tão fáceis de verificar.
Não é exatamente falso, apenas não é oficial. O CDC recomenda “≤28 ciclos” para os vacinados, enquanto, de outra forma, costumam usar até 40 ciclos. O próprio Fauci sugeriu 35 como limite, mas não é preciso procurar muito para encontrar laboratórios admitindo usar Cts mais altos. Desde então, eles removeram o documento incriminador de seu site. “CDC discretamente apaga orientação criticada viralmente como padrão duplo, limite superior de teste para relatar casos 'inovadores'” https://newsrescue.com/cdc-quietly-deletes-guidance-virally-criticized-as-double-standard-for-reporting-breakthrough-cases/
O truque de "Se você morrer no dia seguinte à vacina, chamamos isso de cov2 e consideramos uma morte não vacinada" não é uma estratégia única.
Também é feito após a segunda injeção.
Isso aparece nas estatísticas iniciais da primeira dose, mas não na segunda... então os números reais são muito piores do que os apresentados. Na minha humilde opinião
Há outro truque.
Pacientes vacinados não estão sendo testados rotineiramente, assim como pacientes não vacinados. Portanto, com um teste de PCR de 40 ciclos ou mais apresentando uma taxa de falsos positivos de 97%, haverá muito mais não vacinados nas amostras originais antes de determinar e comparar casos e mortes entre as duas coortes.
Em todos os estudos cuidadosamente selecionados, eles nunca divulgam as proporções de vacinados versus não vacinados na amostra de teste original ANTES de obter resultados positivos ou negativos.
Estes são dados cruciais. Digamos que eles coletem amostras de 100,000 pessoas. Se 90,000 dessas amostras forem de pessoas não vacinadas e 10,000 de pessoas vacinadas, haverá uma enorme distorção nas estatísticas.
Eles nunca declaram que testaram x número de pessoas vacinadas para obter y número de positivos em pessoas vacinadas e x número de pessoas não vacinadas para obter y número de positivos em pessoas não vacinadas. y/x para vacinados versus y/x não vacinados é muito importante aqui, mas eles apenas consideram y vacinados versus y não vacinados.
Um lugar para outro.
Quero dizer ao povo: “Vejam, o Imperador não está usando nenhuma roupa!”
Quarenta anos escrevendo software me ensinaram a usar a técnica KISS – “keep it simple, stupid” (mantenha a simplicidade, estúpido) ao explicar estatísticas.
Minhas postagens são para benefício geral – espero!
Eles simplesmente fazem como Fauci. Afirmam: "Não temos dados que sugiram...". Eles não têm os dados, porque não os estão registrando. Porque não estão preocupados com quantas pessoas são mortas ou mutiladas pelas vacinas.
Só pode haver uma razão para isso, e não é dinheiro. Seguir o dinheiro só o levará até parte do caminho.
A motivação por trás disso vai muito além do dinheiro.
O plano cov2.
DIA UM.
Peguem todos os idosos doentes que estão sendo tratados em hospitais. Transfiram-nos para casas de repouso com falta de pessoal e superlotadas, onde não recebem tratamento e são infectados pelo coronavírus.
Um grande número, às vezes 1/3 a 1/2 de todos os moradores morrem em um mês.
Todas as mortes contabilizadas não vacinadas.
Agora vacinem o restante – cara, suas estatísticas parecem boas para o período. Uma alta porcentagem de mortes não vacinadas e baixa porcentagem de mortes vacinadas. Feito nos EUA e no Reino Unido em sincronia.
Simples!
Se você foi vacinado, considere perguntar ao seu médico se você pode tomar esses remédios homeopáticos simples para eliminar as toxinas.
Silicea e Thuja c12.
Boa sorte.
https://mywisdom.substack.com/
O ajuste de idade é absolutamente essencial para termos alguma ideia do que está acontecendo.
O milhão de crianças que não morrem distorce fortemente os resultados em favor dos não vacinados.
Concordo. Este artigo é pura ignorância. Você não pode simplesmente ignorar a idade. Obviamente, mais idosos (vacinados ou não) morrerão em comparação com jovens/crianças (principalmente não vacinados).
Um ponto muito válido. Enviei uma solicitação de acesso à informação à pessoa responsável pelo ONS para obter os dados estratificados por idade – que eles obviamente têm, caso contrário não poderiam usar a fórmula. Mas e quanto a isso?
Houve 33.42 milhões de vacinações duplas em 2 de julho
Houve 45.14 milhões de vacinados individualmente em 2 de julho
Existem 53.282 milhões de pessoas com mais de 18 anos no Reino Unido
Havia, portanto, 8.145 milhões de pessoas não vacinadas com mais de 18 anos em 2 de julho
https://coronavirus.data.gov.uk/details/vaccinations (os números são para maiores de 18 anos)
https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/populationandmigration/populationprojections/datasets/tablea21principalprojectionukpopulationinagegroups (projeção de 2018 para população em milhares
0-5 3737
5-9 4136
10-14 4128
15-17 2248 (60% do valor de 15-19)
15-19 3746
0-120 67531
18-120 53282 (por subtração)
O ONS tem dados para 23.31 milhões de vacinas duplas em 2 de julho, o que representa 69.7% de 33.42 milhões
O ONS tem dados de 9.531 milhões de pessoas não vacinadas em 2 de julho, o que representa 117% de 8.145 milhões
Então, vamos supor que os jovens de 10 a 18 anos compõem a diferença nas duas porcentagens. Então, a população não afetada com mais de 18 anos é 69.7% de 8.145 milhões = 5.68 milhões.
Portanto, há 3.85 milhões de crianças de 10 a 18 anos nos dados não vacinados que precisam ser removidos. Feito isso, o fator máximo de mortalidade na semana 18 é 5.97 e o fator da semana 26 é 3.32, quando 5.68 milhões de maiores de 18 anos permanecem não vacinados.
O grupo não vacinado continua a declinar para 4.582 milhões em 24 de setembro, dos quais 69.7% são 3.193 milhões. Isso não ocorre de forma linear, mas exponencial, à medida que se aproxima assintoticamente do número final não vacinado (ponto em que não haverá mais grupo placebo para fazer qualquer pesquisa científica). Portanto, se considerarmos a queda como continuando exponencialmente, ela cai pela metade a cada 9 semanas, e a semana 36 será 1.66 e a semana 38 será 1.4. Mas isso desconsidera a queda na "eficácia" da vacina, que não é nada disso, mas sim uma degradação progressiva do sistema imunológico e só começa a se manifestar cerca de 2 a 3 meses após a vacinação. Então, depois de julho, na verdade. Então, suspeito que 2.0 seria mais preciso.
Isso significaria que metade das mortes no país estão sendo causadas pelas vacinas.
Se você observar as taxas de mortalidade na Inglaterra e no País de Gales em comparação com a média de 5 anos, essa é a maneira mais simples de determinar se as vacinas estão salvando ou tirando vidas, porque quase todos estão vacinados. Elas mostram um aumento de 13.9% em comparação com a média de 5 anos. Portanto, não é o caso de que metade das mortes no país sejam causadas pelas vacinas. Mas é o caso de que, em termos de todas as causas, elas estão aumentando as taxas de mortalidade, na Semana 41, em 1366 pessoas (6.1% das mortes foram devido à COVID na Semana 41). Portanto, as vacinas estão matando mais pessoas do que o câncer, que mata cerca de 1050 por semana. Certamente não é o caso de que hoje elas estejam salvando vidas (em termos de todas as causas).
https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/deaths/bulletins/deathsregisteredweeklyinenglandandwalesprovisional/15october2021
A verdadeira questão que me resta é: por que diabos o ONS incluiu milhões de jovens de 10 a 18 anos nos números não vacinados que não estão representados nos números vacinados e, em seguida, usou uma fórmula complexa de padronização etária para retirá-los? Certamente, a solução seria excluí-los desde o início, assim todos poderíamos ver o que estava acontecendo sem a necessidade de uma fórmula complicada de relevância duvidosa. A única conclusão que posso tirar é que eles estão escondendo a verdadeira comparação, o que significa que essa comparação não sustenta a posição do governo de que as vacinas são seguras.
Sua atualização alternativa sobre a #COVID19 para 2021/10/27. A Lei de Imunidade Natural de Harshbarger é Real. O controle social custa vidas. Reconstruam Bilionários Melhores
https://paulthepaperbear.wordpress.com/2021/10/27/your-alternative-update-on-covid19-for-2021-10-27-harshbargers-natural-immunity-is-real-act-social-control-costs-lives-build-back-better-billionaires/
Obrigado pelo seu trabalho incrível!
Você poderia considerar adicionar uma função em todos os seus artigos para baixar os artigos completos como PDF?
Gostaria de salvá-los caso algo aconteça com seu site no futuro. Esses artigos são importantes!
Artigo interessante, pena que tenha sido prejudicado por uma última frase ridícula: "morrer do delta", a menos que você esteja citando John O'Looney, que diz que no mundo dos negócios, delta é o termo deles para morrer de reações adversas.
Infelizmente, este artigo interpretou mal os dados ao usar números brutos de mortes em vez das “taxas de mortalidade padronizadas por idade” fornecidas nas tabelas oficiais (Tabela 4 para mortes por COVID e Tabela 5 para mortes não relacionadas à COVID).
Portanto, em vez de somar os dois tipos de números de mortes e depois dividir pelo tamanho da população de cada categoria de vacinação, o que deveria ter sido feito é somar os “taxa de mortalidade padronizada por idade” dos dois tipos de mortes, para obter a taxa de mortalidade por todas as causas para cada categoria de vacinação.
Caso contrário, a taxa de mortalidade por todas as causas, conforme calculada neste artigo, NÃO é padronizada por idade e, portanto, NÃO pode ser comparada diretamente entre diferentes status de vacinação, ou mesmo entre diferentes semanas, uma vez que a composição populacional muda à medida que mais e mais pessoas são vacinadas.
A comparação adequada foi feita em um artigo anterior por Professor Norman Fenton e Professor Martin Neil, que também foi republicado neste site:
https://theexpose.uk/2021/10/26/the-uk-governments-own-data-does-not-support-the-claims-made-for-covid-19-vaccine-safety-effectiveness/
Desde então, eles publicaram um artigo atualizado, destacando os muitos erros e inconsistências nas estatísticas divulgadas oficialmente:
https://probabilityandlaw.blogspot.com/2021/10/comparing-all-cause-mortality-rate-by.html
O que pOs professores Fenton e Neil descobriram que as taxas de mortalidade por todas as causas padronizadas por idade das categorias de vacinados com uma única dose aumentaram após as primeiras semanas desde janeiro de 2021 e permaneceram muito mais altas do que as dos não vacinados, mas que a mortalidade por todas as causas dos vacinados com duas doses permanece menor do que a dos não vacinados.
Acredito que seja porque a primeira dose fez com que muitos dos mais vulneráveis ficassem doentes o suficiente para não tomar a segunda dose. Assim, os que receberam uma dose morrem em uma taxa muito maior, enquanto os que receberam duas doses morrem em uma taxa menor, porque, no geral, são mais resistentes no início (mas os reforços também os enfraquecem eventualmente).
Para mais detalhes, veja meu comentário aqui:
https://probabilityandlaw.blogspot.com/2021/09/all-cause-mortality-rates-in-england.html?showComment=1636696046024#c518931317286254456