As vacinas contra a Covid-19 não só falharam em todo o mundo em todos os aspectos, como também estão aumentando as taxas de infecção e mortalidade. Quanto mais vacinamos, pioram ambas. Em vez de serem seguras e eficazes, centenas de milhões de casos e milhões de mortes comprovam que as vacinas contra a Covid-19 não são apenas ineficazes, mas também mortais, e temos os dados para comprovar isso...
Forma
Dados foi analisado no site 'Our World in Data' da Universidade Johns Hopkins em 247 milhões de casos de Covid-19 desde o início da pandemia até 31 de outubro de 2021, para todas as 185 nações onde há dados sobre a porcentagem de pessoas vacinadas, os casos confirmados cumulativos por milhão e as mortes cumulativas por milhão.
Os resultados sobre a média de casos e a média de mortes por milhão de pessoas foram os seguintes:






CONCLUSÃO
Os gráficos e tabelas mostram…
- O exposto acima mostra que a incidência de casos aumenta de forma bastante linear com a porcentagem de pessoas vacinadas a uma taxa de 800 casos por milhão por porcentagem extra vacinada.
- Países fortemente vacinados (mais de 60%) têm 3 vezes mais taxas de casos do que países levemente vacinados (abaixo de 20%) e 7 vezes mais taxas de casos do que países muito levemente vacinados (abaixo de 10%).
- As taxas brutas de mortalidade por Covid-19 aumentam com a porcentagem de vacinação de 0% para 50-60% e, em seguida, diminuem. Países com alta vacinação (acima de 60%) apresentam o dobro das taxas de mortalidade por Covid-19 em comparação com países com baixa vacinação.
- As taxas de mortalidade são muito altas em países parcialmente vacinados e diminuem em países com alta vacinação porque os idosos são vacinados primeiro. Isso distorce as taxas de mortalidade precoce ou parcialmente vacinados em detrimento da vacinação, pois o grupo não vacinado tem uma média de idade mais baixa.
Mas quando 80-90% estiverem vacinados, todos terão tido a chance de ser vacinados e a distorção etária terá praticamente desaparecido. Portanto, a taxa de mortalidade ajustada por idade seguirá uma linha reta, de cerca de 120 mortes por milhão para países não vacinados a cerca de 600 mortes por milhão para países totalmente vacinados.
Com base nisso, estes dados mostram que cada percentagem de vacinação aumenta a taxa de mortalidade em cerca de 6 mortes por milhão - Esses dados mostram que uma segunda injeção não oferece nenhum benefício significativo em relação à primeira.
A conclusão inevitável de todos os dados que temos até 31 de outubro é que as vacinas aumentam o número de casos em 3 a 7 vezes e aumentam as taxas de mortalidade por Covid-19 em 2 a 4 vezes.
Esta não é uma amostra representativa de alguns milhares de casos ou mortes de uma nação. Trata-se do estudo completo de todos os casos até o momento em todos os países participantes. Os resultados já estão disponíveis. Há uma enorme correlação positiva entre a porcentagem de vacinação e o número de casos e mortes.
A vacinação contra a Covid-19 foi a maior intervenção experimental da história da ciência médica. O trabalho de todos os departamentos de estatística governamentais de 185 países, compilado pela Universidade Johns Hopkins em Baltimore, produziu o maior estudo de coorte já considerado. Incluímos abaixo o conjunto completo de dados utilizado para análises posteriores por partes interessadas.
Essas vacinas estão reduzindo a imunidade dos vacinados e matando-os. Pessoas vacinadas estão então disseminando a Covid-19 para os não vacinados (que teriam alcançado imunidade de rebanho se as vacinas nunca tivessem sido implementadas – como historicamente tem sido o caso com outros vírus), e muitos deles também morreram. Esta tem sido uma intervenção totalmente negativa.
As taxas de mortalidade acima não representam todas as causas de mortalidade. Elas excluem mortes por efeitos colaterais. Portanto, os números reais de mortes por vacinação serão ainda maiores.
Em países com alta vacinação, como o Reino Unido, a taxa de casos em pessoas totalmente vacinadas com mais de 30 anos é atualmente apenas 23% a 55% maior do que a taxa de casos em pessoas não vacinadas. No entanto, a taxa de casos em pessoas não vacinadas é elevada devido à infecção por pessoas vacinadas.
A narrativa da mídia é que os não vacinados estão infectando os vacinados. Esses dados mostram indiscutivelmente que o inverso é verdadeiro. Isso agora se tornou uma pandemia dos vacinados. Eles estão aumentando o número de casos entre os não vacinados – porque seus sistemas imunológicos estão sendo danificados pelas vacinas. É isso que a linha bastante reta e muito acentuada no gráfico de números de casos está declarando.
Se não houvesse vacinação no Reino Unido, nossos números seriam mais semelhantes aos dos países africanos no canto inferior esquerdo do gráfico. Uma das maneiras mais claras de ver que os vacinados estão infectando os não vacinados é a comparação entre 71% de Israel vacinado e 27% de Palestina vacinada. O gráfico mostra Israel liderando a Palestina em casos, elevando-a acima da média mundial de casos.

As taxas de mortalidade sofrem de viés de idade. Essa é a causa do perfil em forma de colina, em vez do perfil linear, do gráfico. Imunologicamente, seria de se esperar que o comportamento real, com a remoção do fator de confusão da idade, variasse linearmente com a porcentagem de vacinação. Deveria diminuir se as vacinas funcionassem e aumentar se não funcionassem. Claramente, não funcionam.
As taxas de mortalidade por todas as causas serão ainda piores para os vacinados devido a mortes não por Covid, mas por efeitos colaterais da vacina, como coagulopatia, e aumento da suscetibilidade viral. O Escritório Nacional de Estatísticas do Reino Unido (ONS) produz dados de mortalidade por todas as causas por estado de vacinação, que, em sua forma bruta, apresentam taxas de mortalidade mais altas entre os vacinados do que entre os não vacinados. Veja aqui.
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DADOS
Aqui está a tabela dos dados que usamos retirados de – https://ourworldindata.org/covid-cases



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Ótimo trabalho. Muito obrigado pelo excelente relatório.
SE VOCÊ FIZER UMA VERSÃO MAIS CURTA (TAMANHO DE FLYER COM 1/2 GRÁFICOS), NÓS A IMPRIMIREMOS E DISTRIBUIREMOS.
Anexei um gráfico. Mas você pode clicar com o botão direito e salvar qualquer imagem do relatório, destacar o texto que deseja usar e salvá-lo. Sinta-se à vontade para publicar tudo ou parte dele. Mas, por favor, faça referência a theexpose.uk no folheto. Para mais informações, envie uma solicitação para lo************@***il.com
Este é um trabalho interessante e muito apreciado. Para utilizá-lo de forma eficaz, no entanto, a metodologia precisa ser defensável, então estou tentando descobrir como você chegou aos números "ajustados por idade". Parece que você apenas usa as taxas de mortalidade inicial e final do gráfico e faz uma interpolação em linha reta entre elas.
Acho que entendo sua lógica, mas tal suposição não se sustenta em nenhum debate científico. Serve apenas para mobilizar as tropas. Minha sugestão seria explicar e defender sua interpolação em linha reta com mais detalhes, ou simplesmente deixá-la de lado e pensar em outras maneiras de apresentar os dados.
Para ser mais explícito, se alguns dos seus leitores apresentarem esses dados como argumento, a oposição rapidamente apontará a falha lógica e a usará para fazer o apresentador parecer tolo.
Mais uma vez, obrigado por fazer este trabalho. Estou procurando maneiras de apresentá-lo melhor.
Sim. Foi o que eu fiz. Não vejo nenhuma razão imunológica ou estatística para que os verdadeiros números independentes da idade sejam algo além de lineares. Ou as vacinas funcionam, caso em que quanto mais se vacina, melhor, de forma linear. Ou não funcionam, caso em que quanto mais se vacina, pior a situação se agrava, de forma linear. A linha será reta. Não é difícil extrapolar o gráfico de 80-90% para 90-100%. Quer dizer, eu poderia fazer uma extrapolação de segunda ordem para o ponto final. Isso teria mais peso científico. Responderei novamente com essa extrapolação.
A expansão da série de Taylor para uma função f de uma variável x para frente por incremento h até a precisão de segunda ordem é
f(x+h) = f(x)+hf'(x)+hhf”(x)/2!
= f(x)+h(f(x)-f(xh))/h +hh(f(x)-2f(xh)+f(x-2h))/2hh
(para 2ª ordem)
= 2f(x)-f(xh)+f(x)/2-f(xh)+f(x-2h)/2 (para h pequeno)
= 2.5f(x)-2f(xh)+0.5f(x-2h)
f(60-70) = 1164.47, f(70-80) = 1030.27, f(80-90) = 821.84
Então f(90-100) = 2.5×821.84-2×1030.27+0.5×1164.47 = 2054.6-2060.54+582.23 = 576.29
Portanto, a reta deveria terminar em 576.29 (em vez do palpite de 600 que fiz). Isso provavelmente se chama extrapolação de Richardson. Mas eu acabei de fazer a expansão da série de Talyor e calculei a partir daí. Fiz doutorado em análise numérica no temido Imperial College. Atualizarei os gráficos de acordo e os publicarei.
Aqui está o gráfico resultante.
f(x+h) = f(x) + f(x)-f(xh) + (f(x)-2f(xh)+f(x-2h))/2
f(x+h) = f(90-100%), f(x) = f(80-90%), f(xh) = f(70-80%) = f(x-2h)= f(60-70%), f(x-3h) = f(50-60%), h=10%
f(90-100%) = 821.84 – 208.43 -37.11 = 576 1Jab
f(90-100%) = 747.88 – 192.9 – 73.46 = 482 2 Jabs.
% Grupo 1 Jab 2 Jabs (mortes/milhão ajustado por idade)
0-10% 64.00 163.00
10-20% 120.89 199.44
20-30% 177.78 235.89
30-40% 234.67 272.33
40-50% 291.56 308.78
50-60% 348.44 345.22
60-70% 405.33 381.67
70-80% 462.22 418.11
80-90% 519.11 454.56
90-100% 576.00 482.00
Há um pânico em torno da ivermectina entre as grandes empresas de tecnologia e a grande mídia (MSM) neste momento. Artigos massivos da grande mídia sobre a ivermectina tentam impulsionar uma narrativa de perigo, além de imprensa negativa contra médicos da linha de frente dos EUA, novamente, para manter viva a narrativa da Covid. Basta acessar o Google, digitar "ivermectina" e conferir todas as notícias sobre pânico. Já ultrapassamos a meta. A indústria farmacêutica está em pânico. Este medicamento tem sido amplamente utilizado por humanos sem nenhum problema há 40 anos. Seu inventor ganhou o Prêmio Nobel após 20 anos de uso bem-sucedido e depois que 100 milhões de pessoas foram curadas de um amplo espectro de problemas sem quaisquer efeitos colaterais.
Tome sua ivermectina enquanto ainda pode! https://health.p0l.org
Mentira (remédio não eficaz) e roubo – a variante para animais é 5 vezes mais barata.
Fui à fonte e dei uma olhada nos dados somente da China.
https://ourworldindata.org/coronavirus/country/china
As mortes por vacinas são praticamente nulas, já que 99% dos chineses estão usando as vacinas chinesas inativas contra a Covid-19, muito mais seguras. Eu, pessoalmente, NÃO ouvi falar de ninguém que tenha morrido por causa dessas vacinas. É claro que ninguém sabe ainda os efeitos a longo prazo. Ao contrário das vacinas de mRNA, J&J e AZ, que mataram muitas pessoas em todo o mundo.
Quanto às mortes por Covid-19, o número na China também é bem baixo. A maioria das mortes (o total de mortes por Covid-19 é inferior a 5000) ocorreu nos primeiros meses de 2020. Isso porque a China utiliza medicamentos fitoterápicos chineses, que são extremamente eficazes.
Portanto, é muito enganoso agrupar os dados da China com os de outros países. Vi que você incluiu a China no seu resultado na segunda tabela.
Na verdade, a China deveria ter o MENOR número de mortes por milhão de pessoas no mundo inteiro.
Você sabia que o PCC mente sobre a contagem de mortes em seus acidentes de trem. E mais ainda sobre o surto em si, em primeiro lugar? O que te faz pensar que a China vai divulgar dados reais de mortes relacionadas à vacina contra a covid?
Mas você acredita no governo britânico?
Sua atualização alternativa sobre a #COVID19 para 2021/11/03. 5% de doses da vacina, 100% de mortes. 2 milhões de americanos mortos. DESCOLORIDOS E DESOXIGENADOS. Seguro ou não.
https://paulthepaperbear.wordpress.com/2021/11/03/your-alternative-update-on-covid19-for-2021-11-03-5-jab-batches-100-deaths-2m-dead-americans-discoloured-deoxygenated-safe-or-not/
Eu concordo, mas isso não prova nada comparando estatísticas mantidas em países do primeiro mundo com nações do terceiro mundo. Só duvido que eles mantenham registros muito bons em lugares como Síria e Afeganistão...
https://covid19.who.int/region/euro/country/il
Estatísticas reais mostram que o número de casos aumenta em Israel (na verdade, não aumenta mais depois que a terceira dose foi aplicada), mas o número de mortes diminui.
As pessoas são preguiçosas demais para procurar informações ou querem ver apenas as coisas que gostam e ignorar todo o resto?)
A vacina foi criada para reduzir a população. É por isso que dizem que funciona e forçam as pessoas a tomar a vacina. Gates está muito feliz.
Obrigado, preciso ir e tenho algumas perguntas. Em breve retornarei. Obrigado... Ray
Não estou convencido. Em países onde a vacina não é promovida, os testes de covid podem não ser realizados com tanta frequência quanto em países com um regime de covid forte. Isso pode explicar a forte correlação nos dados. Além disso, não vejo razão para usar os casos e mortes cumulativos; deveríamos usar os casos e mortes registrados no período próximo ao momento em que a porcentagem de vacinação foi determinada. Tentei isso para todos os dados disponíveis para os 50 estados dos EUA e não consegui encontrar NENHUMA correlação entre a taxa de vacinação e as mortes por covid.
Obrigado por este artigo importante!
A incidência de casos aumenta de forma bastante linear com a porcentagem de pessoas vacinadas a uma taxa de 800 casos por milhão por porcentagem extra vacinada!
Países com alta vacinação (mais de 60%) têm o dobro das taxas de mortalidade por Covid-19 em comparação a países com baixa vacinação!
Lembre-se:
Não existe vacina sem efeitos colaterais e onde há risco deve haver escolha!
A imunidade adquirida naturalmente é infinitamente melhor porque é mais robusta e pode durar a vida toda em alguns casos (91 estudos e o artigo da Nature que abordei provam isso), então todas as medidas são insanas e democidas porque bloqueiam o desenvolvimento da imunidade adquirida naturalmente.