Há alguns meses, o Dr. Richard Fleming fez uma apresentação impactante e aprofundada, expondo o que realmente está acontecendo com a Covid e a ADE induzida pela vacina. Como parte de sua apresentação, ele explicou o que a eficácia da vacina realmente significa.
Dr. Richard Fleming É cardiologista nuclear e preventivo. Possui formação em física, biologia, psicologia e química.
As autorizações de uso emergencial da "vacina" contra a Covid ("EUA") não mostraram redução estatística nos casos de Covid. "Vou explicar isso a vocês", disse o Dr. Fleming.
A forma como a eficácia da vacina foi determinada, por exemplo, a eficácia de 95% que é alardeada, foi como uma proporção do número de pessoas diagnosticadas com Covid que recebem a "vacina" dividido pelo número de pessoas diagnosticadas com Covid que não receberam a "vacina".
Tomando como exemplo os resultados do ensaio clínico da Pfizer: 8 pessoas vacinadas e 162 não vacinadas foram diagnosticadas com Covid. Em seguida, a razão de risco foi calculada: 8/162 = 0.05. A eficácia da vacina foi calculada como um menos a razão de risco: 1 – 0.05 = 0.95 ou 95%.
Como foi feito o diagnóstico da Covid nesses estudos de vacinas?
“É um teste PCR positivo, esteja você vacinado ou não, e se você tiver sintomas”, explicou o Dr. Fleming, “se você olhar a lista de sintomas [usada pela] Pfizer, Moderna ou Janssen, verá que esses sintomas correspondem a praticamente qualquer infecção. Seja SARS-CoV-2 ou gripe..., resfriado comum, câncer ou infecção bacteriana, todos esses são os mesmos sintomas.”
Você pode perguntar quantos foram diagnosticados com Covid. Alternativamente, você pode perguntar quantos não foram diagnosticados com Covid – a redução absoluta do risco (“RRA”).
Novamente, usando como exemplo os resultados do estudo da Pfizer: 17,403 pessoas vacinadas não foram diagnosticadas com Covid e 17,349 pessoas não vacinadas não foram diagnosticadas com Covid. Portanto, 0.05% das pessoas vacinadas e 0.93% das pessoas não vacinadas não foram diagnosticadas com Covid. A TAR é então calculada como 0.93% – 0.05% = 0.88%.
O Dr. Fleming levantou a questão: “se você analisar isso estatisticamente [como os cientistas fariam] … esses números diferentes são realmente significativos?”
“Os resultados deste estudo mostram que não há redução estatística nos casos de Covid entre vacinados e não vacinados… a redução absoluta do risco foi de 0.88%, não de 95%.”
Você pode assistir o completo infowars vídeo 'Pentágono: IA confirma que vacinas contra Covid causam ADE mortal em pessoas vacinadas', AQUI. A apresentação do Dr. Fleming começa em 1:29:37; o clipe acima foi retirado do registro de tempo 1:54:29.
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Não seria este mais um motivo pelo qual os governos continuam a usar o teste PCR em ciclos inflacionados, criando assim "+ casos" para demonstrar a falsa narrativa da eficácia da vacina? A eficácia de uma vacina baseada em infecção viral que não seja Covid é claramente falsa.
Richard Fleming pode ter razão sobre a falta de confiabilidade dos testes de Covid-19. Mas ele a enfraquece ao analisar o número de pessoas que não contraíram Covid-19.
Imagine uma cidade hipotética com aproximadamente 10 milhões de habitantes (vamos chamá-la de Noo Yoik). Ela tem um problema de homicídios: no ano de pico, 2,500 pessoas são assassinadas. Dois prefeitos consecutivos (vamos chamá-los de David e Rudy) conseguem reduzir a taxa para 1/10 disso, apenas 250 homicídios. Então, um estatístico diz: "Ei, mas se você olhar para o número de pessoas que NÃO foram assassinadas, esse número só aumentou de 9,997,500 para 9,999,750 — um aumento de apenas 0.02%. Isso não é estatisticamente significativo!"
Suspeito que, para os cidadãos de Noo Yoik, uma redução de 90% no risco de serem assassinados pareceria bastante significativa!