Autoridades de saúde ao redor do mundo estão manipulando números na tentativa de esconder do público em geral que as injeções de Covid-19 estão fazendo com que pessoas totalmente vacinadas desenvolvam a Síndrome da Imunodeficiência Adquirida pela Vacina; e nós podemos provar isso...
Não vamos perder o contato... Seu governo e a Big Tech estão tentando ativamente censurar as informações relatadas pelo The Expor para atender às suas próprias necessidades. Assine nossos e-mails agora para garantir que você receba as últimas notícias sem censura. na sua caixa de entrada…
Por um leitor preocupado
A presidente da Associação Médica Sul-Africana, Dra. Angelique Coetzee, descobriu a variante Ômicron na África do Sul em novembro de 2021. Como médica de clínica geral durante uma pandemia, ela viu muitos casos de Ômicron e deduziu que ela levava a uma forma leve da gripe.
O termo "leve" é muito específico na medicina. A Dra. Coetzee explica o que quer dizer com o termo ao jornal alemão Die Welt da seguinte forma...
“Sou clínico e, com base no quadro clínico, não há indícios de que estejamos lidando com uma doença muito grave. O curso é geralmente leve. Não estou dizendo que você não ficará doente se tiver um quadro leve.”
“A definição de doença leve da COVID-19 é clara e é uma definição [da Organização Mundial da Saúde]: os pacientes podem ser tratados em casa e não é necessário oxigénio nem hospitalização”,
“Uma doença grave é aquela em que vemos infecções respiratórias pulmonares agudas: as pessoas precisam de oxigênio, talvez até de respiração artificial. Vimos isso com a Delta, mas não com a Ômicron. Então eu disse às pessoas: 'Não posso dizer assim porque não é o que estamos vendo.'”
Então, de acordo com o descobridor da Ômicron, o presidente da Associação Médica Sul-Africana, a Ômicron é uma forma branda de gripe que não causa hospitalização nem requer oxigênio e não é uma infecção respiratória aguda como a Delta.
Claro que não é isso que os traficantes de drogas que corrompem genes querem que você ouça. Então, ela revelou que "autoridades europeias" a pressionaram a negar essa verdade.
“Disseram-me para não declarar publicamente que se tratava de uma doença leve. Pediram-me para me abster de fazer tais declarações e dizer que se trata de uma doença grave. Recusei.”
Coetzee não especificou quais autoridades lhe disseram para ficar em silêncio. Ela disse, porém, que as autoridades sul-africanas não tentaram pressioná-la. Ela alegou ter sido criticada por autoridades tanto do Reino Unido quanto da Holanda.
O Dr. Coetzee explica…
O que eu disse em dado momento — porque estava simplesmente cansado disso — foi: na África do Sul, esta é uma doença leve, mas na Europa, é muito grave. Era isso que os seus políticos queriam ouvir.
Essas coisas foram relatadas em várias fontes de notícias on fevereiro 10th.
A África do Sul tinha 23% da população totalmente vacinada em novembro de 2021. Isso significa que a Ômicron é uma gripe leve para os não vacinados. Ela não causa hospitalização, não requer oxigênio e não resulta em infecção respiratória aguda como a Delta. Além disso, isso está sendo encoberto pelos governos europeus.
A África do Sul, por estar no Hemisfério Sul, está no verão em novembro (nosso mês de maio). Sabemos que gripes leves não levam muitas pessoas ao hospital em maio.
Então é estranho encontrar tantas pessoas hospitalizadas na Austrália, outro país do Hemisfério Sul, com Ômicron. Mas não é tão estranho quando você percebe que elas estão totalmente vacinadas.
A única explicação viável é que as pessoas estão sofrendo de VAIDS para conseguirem ir ao hospital com gripe durante o verão, e vimos pela primeira vez números completos de VAIDS em Nova Gales do Sul (NSW) para casos Ômicron de 2022 a 1 de janeiro de 8...
O encobrimento australiano
Lá, observamos uma taxa de casos de 2,085 para 194.4 ou 10.72 para 1 e uma taxa de casos de 159,325 para 787 ou 202.5 para 1. Em outras palavras, 99.5% dos casos de Ômicron ocorreram em pessoas totalmente vacinadas e XNUMX% dos casos ocorreram em pessoas não vacinadas. Mas no minuto em que esses números foram publicados pela Exponha em 28 de janeiro, o Governo Estadual começou a manipulá-los para encobrir a catástrofe gerada pela vacina da seguinte forma…
Os casos não vacinados de Omicron passaram de 2,775 em 1º de janeiro para 3,552 em 8 de janeiro e para 4,644 em 15 de janeiro. 72,772 em 22 de janeiro!
Enquanto os casos duplamente vacinados da Omicron passaram de 108,056 para 267,381, para 372,912 e para 438.
O relatório de 1º de janeiro foi publicado em 13 de janeiro, o de 8 de janeiro em 20 de janeiro, o de 15 de janeiro em 1º de fevereiro e o de 22 de janeiro em 4 de fevereiro. O relatório de 8 de janeiro diz que foi publicado em 4 de fevereiro, o que é um absurdo, pois sabíamos seu conteúdo antes de 28 de janeiro e porque seu URL é .20220120 ou 20 de janeiro de 2022 – DOH!
Então, em 8 de fevereiro, o governo de Nova Gales do Sul havia arquitetado um cenário em que a proporção de 202.5 casos para 1 entre os que receberam a dose dupla e os que não receberam a dose caiu para 65,343 para 68,128, ou 0.95 para 1. Agora havia mais casos de Ômicron entre os que não receberam a dose dupla do que entre os que receberam a dose dupla, apesar de 95% de Nova Gales do Sul receberem a dose dupla! Acho que exageraram um pouco!
Portanto, nas primeiras 2 semanas do ano, você tinha 10 vezes mais chances de contrair a Ômicron se estivesse vacinado. Mas, na 3ª semana, você tinha 20 vezes mais chances de contrair a Ômicron se não estivesse vacinado.
Essa é a fraude mais óbvia e repugnante do governo estadual australiano.
No minuto em que Expor artigo destacou que as estatísticas do governo de Nova Gales do Sul mostravam que as vacinas estavam causando doenças nos australianos. O governo estadual falsificou suas estatísticas da maneira mais amadora possível. Agora, eles demonstraram publicamente ao mundo inteiro que a saúde dos australianos não é tão importante para eles quanto vender vacinas.
De fato, essa administração implacável não se tornou diferente de qualquer outro traficante de drogas de rua que já profanou os corpos de suas vítimas em busca de lucro. Este é o braço australiano do acobertamento dos danos causados pela vacina Pfizergate. Mas não se limita de forma alguma a Kangaropolis. Vamos dar uma olhada completa no Canadá, a terra dos alces.
O encobrimento canadense
O governo canadense utiliza um encobrimento em várias etapas. Primeiramente, é quase impossível obter edições anteriores de seus resumos epidemiológicos. Os australianos disponibilizam todas as suas edições anteriores como links para PDFs. Os canadenses, porém, não. Eles não disponibilizam nada além do presente relatório.
Mas é possível usar a máquina do tempo do web.archive.org para obtê-los com extrema dificuldade. A máquina do tempo do tempo gasta 95% do tempo exibindo o último relatório armazenado em cache e se recusando a fornecer o próximo relatório que você solicitou (mesmo que ele já tenha esse relatório). Se você quiser passar alguns milênios lutando com uma IA realmente irritante, visite – https://web.archive.org/web/*/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
A máquina é perfeitamente capaz de falhar ao carregar uma página pelo menos 10 vezes, depois carregar 25% dela, depois 50%, depois 75%, e então esquecer o que carregou e começar tudo de novo. Melhor ainda, ela pode fornecer uma página HTML com os casos, seguindo a seção de vacinação, com a tabela de casos por vacinação de um relatório e com o texto das populações com diferentes status de vacinação de outro relatório.
Felizmente, a formulação da população cita números da tabela de casos. Assim, é possível identificar o erro e comparar os dados corretamente. Os PDFs armazenados estão corretos, é claro. Mas foi um quebra-cabeça e tanto para montar. A história completa com os links está descrita no Apêndice deste artigo.
Em segundo lugar, ele fornece números cumulativos que datam do início da vacinação (ou até mesmo antes disso). Dessa forma, os detalhes da semana atual ficam ocultos entre todos os dados das outras semanas desde o início da vacinação em dezembro de 2020. Resolvemos isso subtraindo dois números cumulativos que terminam em datas com uma semana de diferença.
Em terceiro lugar, e de forma mais cínica, eles aplicam a fórmula europeia de padronização etária de 2013 para a moralidade aos números de casos e hospitalizações. A Saúde Pública da Escócia faz a mesma coisa. É uma fraude descarada. Sim, as taxas de mortalidade são fortemente afetadas pela idade do paciente. Mas as taxas de casos não são. Não se pode aplicar um compensador de mortalidade a uma estatística que não envolve mortalidade. ISSO É FRAUDE PURA E SIMPLES.
Seria igualmente válido compensar as taxas de casos com a habilidade das pessoas em cozinhar espaguete nas diferentes faixas etárias. Não seria menos válido.
Portanto, para obter as taxas de casos não vacinados por 100 mil habitantes não vacinados, precisamos primeiro da população do Canadá – https://statistique.quebec.ca/en/produit/tableau/population-by-age-group-canada-and-regions
38,246,108 no total menos 1,882,571 (de 0 a 4 anos) menos 2,044,238 (de 5 a 9 anos) menos 40% de 2,091,276 (de 10 a 14 anos) ou 836,510 = 33,482,789 com 12 anos ou mais.
33,482,789. 33.5 milhões de pessoas com 12 anos ou mais, com 1 casa decimal.
36,363,537. 36.4 milhões de pessoas com 5 anos ou mais, com 1 casa decimal.
Os relatórios usados para a análise podem ser visualizados aqui –
- 2 de outubro - https://web.archive.org/web/20211020075926/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
- 9 de outubro - https://web.archive.org/web/20211027154438/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html#a9
- 9 de outubro - https://web.archive.org/web/20211102202548/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
- 16 de outubro - https://web.archive.org/web/20211104153557/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 23 de outubro - https://web.archive.org/web/20211112151805/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 30 de outubro - https://web.archive.org/web/20211120122253if_/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
- 6 de novembro – https://web.archive.org/web/20211128152117/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html (rotulado incorretamente como Nov13)
- 6 de novembro – https://web.archive.org/web/20211128000628/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html (Casos de 6 de novembro e 13 de novembro)
- 13 de novembro – https://web.archive.org/web/20211207205042/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 20 de novembro – https://web.archive.org/web/20211211000508/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 27 de novembro – https://web.archive.org/web/20211218044638/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 4 de dezembro - https://web.archive.org/web/20211223170506/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 4 de dezembro - https://web.archive.org/web/20211223231903/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 11 de dezembro - https://web.archive.org/web/20220103173009/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 18 de dezembro - https://web.archive.org/web/20220108083517/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
- 25 de dezembro - https://web.archive.org/web/20220117211207/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 1 de janeiro - https://web.archive.org/web/20220124194636/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
- 8 de janeiro - https://web.archive.org/web/20220201164337/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 15 de janeiro - https://web.archive.org/web/20220206015044/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
- 22 de janeiro - https://web.archive.org/web/20220209162204/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
Aqui estão os dados cumulativos brutos do Resumo epidemiológico dos casos de COVID-19 produzido pelo Governo Canadense de 2021 de outubro de 2 a 2022 de janeiro de 22
Aqui estão os casos, hospitalizações e mortes por estado vacinal por semana (exceto para o período de 14 dias de 4 a 18 de dezembro, em que 11 de dezembro foi omitido por estar sendo preparado, presumivelmente perto do Natal). Estes são deduzidos da tabela acima, subtraindo os números acumulados de uma semana dos números acumulados da semana anterior. Em seguida, deduzimos a taxa de casos, a taxa de visitas hospitalares e a taxa de mortalidade por 100 mil dos números populacionais na coluna 2. Em seguida, deduzimos a porcentagem de eficiência imunológica/vacinal usando a fórmula da razão de casos normalizada da Pfizer.
Uma das coisas engraçadas que surgem desses dados é que os não vacinados comemoram o Natal e ninguém mais! Ou isso, ou Jesus protegeu os não vacinados da Ômicron durante o Natal! Porque apenas a linha azul (não vacinados) chega a zero durante a semana do Natal e depois salta para cima da linha roxa (vacinados solteiros).
A linha azul se sai um pouco melhor que a linha roxa até a primeira dose da Ômicron em dezembro. Isso porque uma dose não causa a VAIDS. A linha vermelha (vacinação dupla) se sai melhor que todas até a Ômicron, quando se torna um filme-catástrofe. Essa é a VAIDS. As vacinas têm alguma eficácia contra a Delta, mas nenhuma contra a Ômicron.
Este gráfico demonstra perfeitamente a degradação do sistema imunológico de 60% para 20% em 10 semanas. Então, a Ômicron entra em ação e, uau, chegamos a -98.8% na semana do Natal (porque as pessoas não vacinadas comemoram o Natal mais do que as vacinadas, como podemos ver no gráfico de linhas acima). Depois, estabilizamos em torno de -75%.
Enquanto isso, a Expose de 28 de janeiro publicou um artigo usando estatísticas do governo canadense para comprovar a progressão da VAIDS em pessoas duplamente vacinadas. O governo canadense então manipulou seus números da semana de 15 a 22 de janeiro (cujos números foram divulgados em fevereiro) em uma tentativa absurda de refutar a VAIDS.
Eles também excluíram o pdf datado de 2022 de janeiro de 21, no qual me baseei para as estatísticas do artigo original – https://www.canada.ca/content/dam/phac-aspc/documents/services/diseases/2019-novel-coronavirus-infection/surv-covid19-weekly-epi-update-20220121-en.pdf
Na semana anterior ao Natal, quando a Ômicron ficou estagnada no Canadá, a eficácia da vacina, medida pela taxa de casos normalizada entre os duplamente vacinados e os não vacinados (que foi como a Pfizer a mediu no seu ensaio clínico seminal de vacina de Fase III) passou de +23.8% para -98.8%. Houve um fator natalino de -23.8% nesses números, que depois se estabilizou em -75%.
Isso ocorreu porque a minúscula eficácia inicial da vacina contra a Ômicron é rapidamente obliterada pelos 4% de redução do sistema imunológico remanescente a cada semana nos indivíduos duplamente vacinados. A Ômicron revelou essa degradação imunológica.
Mas para que o sistema imunológico se recupere e para que as vacinas se tornem repentinamente melhores contra a Ômicron do que eram contra a Delta em uma semana, em circunstâncias em que o CEO da Pfizer, Albert Bourla, declarou ao Yahoo Finance que 2 doses de sua vacina oferecem “proteção muito limitada, se houver” contra a Ômicron é totalmente absurdo.
E é isso que o governo canadense está nos pedindo para acreditar. É um insulto a todos com mais de dois neurônios não vacinados. Esse é o braço canadense do encobrimento do Pfizergate.
O encobrimento alemão
O Instituto Robert Koch em Berlim, de propriedade do Ministério Federal da Saúde da Alemanha, produziu estatísticas em 30 de dezembro de 2021 que na página 14 do relatório semanal de gestão da Covid19 para a semana 51 (de segunda-feira, 20 de dezembro, a domingo, 26 de dezembro) mostraram...
Os não vacinados tiveram 186 casos Ômicron e representaram 26.5% da população
Os duplamente vacinados tiveram 4020 casos de Ômicron e representaram 70.53% da população.
Portanto, a taxa de casos, 2 doses administradas para nenhuma dose, foi de 4020/186 x 26.5/70.53 = 8.12 para 1. Isso corresponde a uma degradação do sistema imunológico de (1-8.12)/8.12 = -0.877 ou -87.7%.
Portanto, alemães duplamente vacinados tinham mais de 8 vezes mais probabilidade de contrair a Ômicron do que seus irmãos não vacinados. Agora sabemos que esse número se correlacionou muito estreitamente com os dados australianos da primeira semana de janeiro (com uma proporção de 1 para 10.72) e com os dados canadenses das últimas duas semanas de dezembro, que apresentaram uma degradação imunológica de 1%.
Isto foi abordado no Daily Expose de 2 de janeiro – https://expose-news.com/2022/01/02/german-gov-data-suggests-fully-vaccinated-developing-ade/. Então, logo no dia 3 de janeiro, o Instituto Robert Koch descobriu que eles tinham "cometeram um erro"!
Sim, houve um surto de Koch. Eles milagrosamente encontraram mais 911 alemães não vacinados que contraíram a Ômicron no dia seguinte à publicação de números pelo Expose que teriam destruído a credibilidade da Pfizer e da Moderna contra a Ômicron, caso tivessem sido autorizados a se candidatar.
Como é incrível que uma burocracia tenha respondido tão rapidamente! Como é inacreditável que uma organização capaz de uma resposta tão alacrata tenha cometido um erro tão elementar. Ou, na verdade, que o erro tenha sido apenas no número de não vacinados e que todos os outros números em seu relatório de 14 páginas estivessem perfeitamente corretos.
É claro que não foi dada nenhuma explicação sobre a origem desses pacientes não vacinados do Ômicron, do 911 de setembro. Talvez houvesse uma epidemia de não vacinados no escritório antiterrorista alemão? O Expose cobriu essa correção em 9 de janeiro. https://expose-news.com/2022/01/09/life-insurance-data-proves-vaccinated-more-likely-to-die/
Mas, mais uma vez, o mesmo padrão se repete. Um departamento de estatísticas do governo produz números que comprovam que as vacinas se tornaram antivacinas e estão degradando gravemente o sistema imunológico da população. Em vez de realizar uma investigação para determinar como a população pode ser melhor protegida dessas toxinas, eles simplesmente manipulam os números.
Os alemães, sendo um dos governos mais eficientes do mundo, manipularam seus números de forma mais rápida e decisiva do que a maioria de seus concorrentes em acobertamentos da Covid.
O encobrimento do PHE
Escrevi para várias filiais do PHE e para Sajid Javid em 1º de julho de 21 dizendo:
Sir,
https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/997418/Variants_of_Concern_VOC_Technical_Briefing_17.pdf
https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/997414/Variants_of_Concern_VOC_Technical_Briefing_16.pdf
Aqui estão os dados do PHE para mortes por Delta na semana de 14 a 21 de junho. O status vacinal em 17 de junho era... 22% com 1 dose, 63% com 2 doses e 15% sem doses (pelo menos 0 dias antes) – https://www.bbc.co.uk/news/health-55274833
0 Jabs 38-34 = 4 golpes mortos de 3.5 m em 50 s (15%)
1 Jabs 17-10 = 7 golpes mortos de 5.2 m em 50 s (22%)
2 Jabs 50-26 = 24 golpes mortos de 14.9 m em 50 s (63%)
0 Jabs têm 4×63/15×24 = 0.70x mais probabilidade de morrer do que 2 Jabs
0 Jabs têm 4×22/15×7 = 0.83x mais probabilidade de morrer do que 1 Jab
2 Jabs têm 24×22/63×7 = 1.20x mais probabilidade de morrer do que 1 Jab
So Na semana de 14 a 21 de junho, de acordo com os últimos dados publicados do PHE, era melhor não se vacinar. E 1 dose foi melhor do que 2 doses.
Esses dados referem-se a mortes por COVID, e não a mortes por COVID. Há 23.6 milhões de pessoas com mais de 50 anos no Reino Unido. 1350 delas morrem todos os dias, de todas as causas. Portanto, durante 7 dias, 9450 pessoas morreriam. Isso representa uma taxa de 0.4 por 1000. O total de casos foi de 976 (0 vacinas), 3865 (1 vacina) e 3546 (2 vacinas). Portanto, se deduzirmos aqueles que teriam morrido de qualquer maneira, obtemos...
0 Jabs 4 – 0.4 = 3.6 mortos de 3.5 m em 50s (15%)
1 Jabs 7 – 1.5 = 5.5 mortos de 5.2 m em 50s (22%)
2 Jabs 24 – 1.4 = 22.6 mortos de 14.9 m em 50s (63%)
0 Jabs têm 3.6×63/15×22.6 = 0.67x mais probabilidade de morrer do que 2 Jabs
0 Jabs têm 3.6×22/15×5.5 = 0.96x mais probabilidade de morrer do que 1 Jab
2 Jabs têm 22.6×22/63×5.5 = 1.44x mais probabilidade de morrer do que 1 Jab
Portanto, o melhor que temos para a semana de 14 a 21 de junho, a partir dos dados do PHE, é que 1 dose oferece a mesma proteção que 0 doses. E 2 doses pioram a situação.
24 mortes pela variante delta após duas doses, em comparação com 2 mortes pela variante delta após nenhuma dose, é um desastre.
Cumprimentos…
A resposta deles foi não publicar o Boletim Técnico 18 em 2 de julho e, em vez disso, publicá-lo em 9 de julho e mudar a frequência de publicação para quinzenal em vez de semanal — algo incrível de se fazer com um relatório semanal.
Todos os outros países cujos dados vi publicam relatórios semanais sobre a Covid, não quinzenais. E, claro, os números do PHE nunca mais mostraram que não vacinar resultava em uma taxa de mortalidade menor do que vacinar duas vezes.
Mais uma vez, temos o encobrimento do Pfizergate. O que deveria ter acontecido é uma investigação imediata comparando os benefícios de uma dose com os de duas doses e zero dose.
Mas todos os números que vi desde então, e já vi muitos, de muitos países, mostram claramente que uma dose é melhor do que duas. Agora sei a razão para isso. Uma dose não dá aos picos uma vantagem suficiente sobre o seu sistema imunológico para começar a degradá-lo muito. São necessárias duas doses para realmente iniciar a degradação progressiva do sistema imunológico.
Se você tomou apenas uma dose, não vi nenhum dado que mostre que você terá a síndrome do intestino irritável (SIDA).
Outra característica comum a todos os encobrimentos de estatísticas sobre a Covid que vi é que as estatísticas iniciais para cada nova variante são bastante precisas porque os políticos ainda não decidiram o que fazer com elas e os técnicos que produzem as estatísticas produzirão a verdade se não forem interferidos por políticos que mentem para viver.
Agora, os técnicos SABEM que suas estatísticas mostram que as vacinas são perigosas. Mas são espertos o suficiente para não contar isso aos políticos. Os políticos são estúpidos demais, preguiçosos demais ou desinteressados demais para descobrir por si mesmos que suas próprias estatísticas estão destruindo seu discurso de vendas de vacinas.
Então, eles seguem em frente, independentemente, até que algum veículo de comunicação (geralmente o The Expose) informe ao mundo que suas próprias estatísticas provam que as vacinas estão matando pessoas. Então, em vez de impedir essa matança, eles apenas manipulam as estatísticas para encobrir as mortes.
O encobrimento da UKHSA
Em 2021 de outubro de 10, o The Expose publicou uma matéria que demonstrava claramente que as vacinas estavam causando uma forma de AIDS. A matéria viralizou e acabou sendo citada por Alex Jones, pelo relatório Reese e pelo presidente Bolsonaro. Aqui estão os dados que demonstram a destruição progressiva do sistema imunológico...
Em seguida October15, Em Outubro de 23 e Em Outubro de 27O Expose publicou três artigos complementares que confirmaram o artigo original. Aqui está a última tabela de dados do UKHSA antes de ser corrompida…
Aqui está o declínio semanal no desempenho do sistema imunológico de pessoas duplamente vacinadas em comparação com pessoas não vacinadas. A eficácia da vacina é medida usando a fórmula de eficácia da vacina da Pfizer…
(Taxa de casos não vacinados – Taxa de casos vacinados)/a maior taxa de casos não vacinados ou vacinados – Estamos usando a proporção absoluta normalizada de números de casos vacinados e não vacinados para determinar a eficiência da vacina, assim como a própria Pfizer fez no Apêndice Suplementar de sua Resultados de ensaios clínicos de fase III.
- A eficácia da vacina de +50% significa que pessoas duplamente vacinadas estão 50% mais protegidas contra a Covid do que pessoas não vacinadas. Isso significa que a taxa de casos da variante Delta entre os vacinados é metade da taxa de casos da variante Delta entre os não vacinados.
- A eficácia da vacina de -50% significa que pessoas não vacinadas estão 50% mais protegidas contra a Covid do que pessoas duplamente vacinadas. Isso significa que a taxa de casos da variante Delta entre os vacinados é o dobro da taxa de casos da variante Delta entre os não vacinados.
- A eficácia da vacina de 0% significa que pessoas duplamente vacinadas estão 0% mais protegidas contra a Covid do que pessoas não vacinadas. Isso significa que a taxa de casos da variante delta entre os vacinados é igual à taxa de casos da variante delta entre os não vacinados. Isso significa que as vacinas perderam toda a sua eficácia.
“Todos com mais de 30 anos terão perdido 100% de toda a sua capacidade imunológica (certamente para a Covid e muito provavelmente para vírus e certos tipos de câncer – seguindo as evidências da Cole Diagnostics em Idaho e do Dr. Nathan Thompson e do Dr. Ralph Baric) dentro de 13 semanas”. – https://expose-news.com/2021/10/27/official-government-reports-suggest-the-fully-vaccinated-will-develop-acquired-immunodeficiency-syndrome-by-christmas/
Estes eram números precisos da UKHSA, que mostravam claramente a degradação progressiva do sistema imunológico semana após semana, assim como os números canadenses acima mostravam nas últimas 10 semanas antes da chegada da Ômicron ao Canadá. Eram os técnicos da UKHSA nos dizendo a verdade.
Mas depois de quatro artigos contundentes no The Expose mostrando que essas vacinas causam uma forma de AIDS, os políticos intervieram...
Em 2 de novembro, o Daily Mail publicou um artigo revelando que…
1. O órgão de fiscalização de estatísticas do Reino Unido repreende o órgão substituto do PHE por publicar números "enganosos" que os antivacinas apreenderam como prova de que as vacinas contra a Covid não funcionam
2. Nas últimas semanas, os dados da agência mostram que as taxas de infecção são maiores em adultos totalmente vacinados em comparação aos não vacinados.
3. Comentaristas e ativistas antivacina usaram os dados como prova de que as vacinas contra a Covid não funcionam.
O órgão de fiscalização das estatísticas do Reino Unido é o Escritório de Regulamentação Estatística (TOSR, na sigla em inglês). Sim, a Offstats informou à UKHSA que suas estatísticas estavam incorretas.
O diretor-geral da TOSR, Ed Humpherson, escreveu ontem à chefe da UKHSA, Dra. Jenny Harries, em 1º de novembro, agradecendo-lhe pelas mudanças que ela fez e foi citado no Daily Mail dizendo:
'Continua sendo verdade que o relatório de vigilância inclui taxas por 100,000 que podem ser usadas para argumentar que as vacinas não são eficazes',
"Sei que essa não é a intenção do relatório de vigilância, mas o potencial de uso indevido permanece.
Há uma admissão tácita por parte do Governo de que o objetivo de suas estatísticas não é permitir que o público decida por si mesmo se as vacinas são eficazes ou não. Não, suas estatísticas nem deveriam ser capazes de sustentar um argumento de que as vacinas são ineficazes.
De fato, qualquer interpretação das estatísticas da UKHSA seria um uso indevido de dados governamentais, segundo o Diretor-Geral. Esta é a sua franca admissão de que o uso de todos os dados da UKHSA se destina exclusivamente a comprovar a eficácia das vacinas. E qualquer agência de estatísticas governamentais que se desvie dessa linha deverá ser reajustada pelo TOSR.
Ele está definindo a UKHSA como uma organização de propaganda pró-vacina, uma área de vendas da Pfizer Inc. cujo mandato é apenas fornecer informações para um lado do debate.
Não se pode esperar que nenhuma pessoa no Reino Unido faça uma escolha informada sobre se deve ou não tomar a picada de cobra experimental da Pfizer que corrompe genes, quando ela é apresentada a eles pelo governo como uma vacinação contra a Covid inquestionavelmente eficaz. https://www.dailymail.co.uk/health/article-10155799/Stats-watchdog-scolds-PHE-replacement-data-misuse-supports-anti-vaxxers.html
Então, aqui estava o encobrimento da UKHSA ordenado pelo TSOR. Aqui estava o braço da UKHSA do Pfizergate.
O encobrimento do PHS
Aqui está a Tabela 12 dos últimos Relatórios Estatísticos Semanais da Covid do PHS – https://publichealthscotland.scot/publications/covid-19-statistical-report/covid-19-statistical-report-9-february-2022/
O alerta vermelho acima apareceu depois que a exposição usou números do PHS para provar que as vacinas aumentam suas chances de ser infectado com Covid, aumentam suas chances de ser hospitalizado com Covid e aumentam suas chances de morrer de Covid. https://expose-news.com/2021/12/09/distracted-by-christmas-party-data-shows-9-in-10-covid-deaths-vaccinated/
Se o PHS se importasse com a vida de seus compatriotas escoceses, teria suspendido a vacinação enquanto aguardava um inquérito público completo. Mas eles não se importam se os escoceses vivem ou morrem, desde que vivam ou morram totalmente vacinados. E, no entanto, mesmo esse termo é uma fraude total.
Ninguém vacinado com Pfizer ou Moderna está totalmente vacinado. Se estivessem totalmente vacinados, não seriam infectados com Covid, não é?
Se eles estivessem totalmente vacinados, não precisariam de um reforço, mas precisariam de outro reforço?
Pessoas totalmente vacinadas estão completamente enganadas, completamente enganadas e estão a caminho de ter seus genes completamente corrompidos e seus sistemas imunológicos completamente comprometidos. A única coisa que elas não estão é totalmente vacinadas.
Quanto à Saúde Pública da Escócia. Parafraseando Sir Winston, eles não estão mais no ramo da saúde pública e não representam mais a Escócia. Eles estão no ramo da disseminação de medicamentos que corrompem genes por meio de estatísticas fraudulentas, e representam os interesses das empresas farmacêuticas americanas, não os interesses da Escócia ou de seu povo.
As notas abaixo da Tabela 12 acima referem-se ao Apêndice 6 do relatório, que diz: As taxas de casos, hospitalização e mortalidade padronizadas por idade são usadas para permitir comparações de taxas de casos, hospitalização e mortalidade entre populações que têm distribuições etárias diferentes.
A População Padrão Europeia de 2013 é usada para padronizar as taxas. Para mais informações – veja os métodos do ONS. Aqui está o link completo – https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/deaths/methodologies/weeklycovid19agestandardisedmortalityratesbyvaccinationstatusenglandmethodology
Observe que se refere às Taxas de Mortalidade Padronizadas por Idade. Aqui está um trecho do texto:
Taxas de mortalidade padronizadas por idade: Taxas de mortalidade padronizadas por idade (TMPIs) são usadas para permitir comparações entre populações que podem conter diferentes tamanhos populacionais gerais e proporções de pessoas de diferentes idades.
Estas são taxas de MORTALIDADE claramente padronizadas por idade. Não são taxas de hospitalização padronizadas por idade, nem taxas de casos padronizadas por idade. Não há absolutamente nenhuma necessidade de padronização por idade para taxas de casos ou taxas hospitalares. E mesmo que houvesse, essas taxas não seriam conhecidas em 2013, quando as taxas de mortalidade foram calculadas, porque não houve casos de Covid em 2013 nem hospitalizações por Covid em 2013.
Aplicar uma taxa de mortalidade europeia de 2013 a uma taxa de casos de Covid de 2019 é uma fraude descarada cometida pelo PHS e pelo governo canadense em plena luz do dia. Nem mesmo a UKHSA trata seus financiadores contribuintes com tanto desprezo intelectual.
Taxas de mortalidade padronizadas por idade são um método de compensação projetado para levar em conta discrepâncias etárias nas taxas de mortalidade entre os diferentes grupos estatísticos (como grupos com diferentes status de vacinação). Elas são meramente uma corrupção quando aplicadas a grupos estatísticos que não estão morrendo. Como mencionado acima: não se pode aplicar um compensador de mortalidade a uma estatística que não envolva mortalidade. ISSO É FRAUDE PURA E SIMPLES.
Seria melhor compensar as taxas de casos com a habilidade das pessoas nas faixas etárias de 5 anos em cantar Whitney Houston. Não seria menos válido.
Mas se aplicarmos as Taxas de Mortalidade Padronizadas por Idade do Euro 2013 às taxas de casos e de hospitalização, como os não vacinados são ligeiramente mais jovens do que os vacinados, os números parecem melhores para os vacinados. Além disso, nem o PHS, nem a UKHSA, nem o Canadá fornecem dados por faixa etária (apesar dos pedidos de informação dos Professores Fenton e Neil, da QMC, para que isso fosse feito), eles podem fazer o que quiserem com esses números.
Aqui está um exemplo do PHS usando essa fraude para persuadir os escoceses a se vacinarem…
“Nas últimas quatro semanas, de 08 de janeiro de 2022 a 04 de fevereiro de 2022, a taxa padronizada por idade de internações hospitalares por 100,000 habitantes foi de 2.9 a 3.8 vezes menor em indivíduos com a terceira dose ou dose de reforço da vacina, em comparação com indivíduos não vacinados ou que receberam uma ou duas doses da vacina contra a COVID-19”. – Relatório Estatístico Covid19 do PHS, 9 de fevereiro
Mas o próprio fato de tanto o Canadá quanto o PHS aplicarem as Taxas de Mortalidade Padronizadas por Idade do Euro 2013 a estatísticas não relacionadas à mortalidade nos mostra tudo o que precisamos saber sobre o que está acontecendo aqui. É uma fraude generalizada e mundial. E isso nos traz de volta às observações do Dr. Coetzee de que a Ômicron é leve em pessoas não vacinadas (77% dos sul-africanos em novembro de 2021) e não leva à hospitalização ou infecção respiratória aguda (no verão do hemisfério sul). A razão pela qual os políticos europeus tentaram não apenas silenciá-la, mas também persuadi-la a dizer o oposto do que havia encontrado em sua prática médica, é que ela estava ameaçando a base para mais vacinações. Na verdade, ela estava proclamando a libertação de uma pandemia, o que é ótimo para a saúde da Europa. Mas os políticos não estão interessados nessa saúde. A vacinação é o fim que eles buscam, não a boa saúde. O Dr. Coetzee expôs a verdadeira motivação deles.
Os avisos de interpretação do UKHSA e do PHS são fraudes descaradas
Nota 1 da UKHSA à Tabela 13: A comparação das taxas de casos entre populações vacinadas e não vacinadas não deve ser usada para estimar a eficácia da vacina contra a infecção por COVID-19. A eficácia da vacina foi formalmente estimada a partir de diversas fontes e está resumida nas páginas 4 a 15 do documento. este relatório.
Nota 1 da PHS para a Tabela 12: Os dados desta tabela não devem ser usados como medida da eficácia da vacina devido a vieses e fatores de risco não considerados em diferentes populações. Para mais informações, consulte a Interpretação dos dados e o Resumo da eficácia da vacina. seções acima.
Na página 13 do Apêndice Suplementar ao relatório seminal da Pfizer Ensaio clínico de fase III da vacina BTN162b2 mRNA Covid19, a Pfizer definiu e calculou a eficácia de sua vacina como a razão normalizada da taxa de casos entre os vacinados e os não vacinados, da seguinte forma.
VE contra ocorrência grave após dose 1 foi 1-1/30 = 29/30 = 0.96666 ou 96.7%
VE contra ocorrência grave após a dose 1 e antes da dose 2 foi 1-0/6 = 1 = 100%
VE contra ocorrência grave de <7 dias após a Dose 2 foi 1-0/1 = 1 = 100%
VE contra ocorrência grave >=7 dias após a dose 2 foi 1-1/23 = 22/23 = 0.9566 ou 95.7%
A Pfizer definiu, calculou e reivindicou eficácias da vacina de 96.7% para 1 dose e 95.7% para 2 doses usando a taxa de casos muito normalizada que a UKHSA e a PHS instruem os leitores a NÃO usar.
Os números na tabela 1, 0, 0, 1 para os vacinados e 30, 6, 1, 23 para os não vacinados eram números reais de casos, não proporções de casos calculadas. Mas também eram as respectivas taxas de casos por 23 mil pessoas, pois os números em cada grupo eram quase idênticos (23,040 vacinados e 23,037 não vacinados), conforme mostrado acima em BNT162b2 e Placebo.
Portanto, o PHS e o UKHSA estão instruindo seus leitores a não usar a definição na qual todas as agências reguladoras confiaram para conceder suas Autorizações de uso emergencial para as vacinas.
Portanto, eles estão instruindo seus leitores a não usarem a definição correta de eficácia da vacina. Isso é uma fraude. A PHS vai além nessa fraude e declara que a fórmula da Pfizer não deve ser usada em seus dados brutos "devido a vieses e fatores de risco não contabilizados em diferentes populações".
É verdade que quaisquer duas populações, a menos que escolhidas aleatoriamente, terão vieses e fatores de risco não contabilizados que influenciam as taxas de infecção, como etnia, tempo de vacinação, idade, etc. Mas nenhum departamento governamental jamais compensou qualquer um desses fatores de confusão, exceto o fator idade, usando as irrelevantes e inaplicáveis taxas de mortalidade da padronização etária Euro 2013. Casos não são mortes.
Não é possível compensar com sucesso a idade nos números de casos de Covid usando os números de mortalidade por todas as causas da Euro 2013. As taxas de mortalidade por todas as causas da Euro 2013 não variam com a idade da mesma forma que as taxas de infecção por Covid em 2019. Ninguém na Europa em 2013 sequer sabia que haveria uma pandemia em 2019 (embora alguns americanos e alguns chineses possivelmente soubessem). O PHS está apenas preparando o leitor menos atento a estatísticas para uma fraude de compensação.
O que esses alertas da UKHSA e do PHS deveriam dizer é que as taxas de casos normalizadas são a maneira correta de calcular a eficiência das vacinas e todos os outros números neste relatório que não equivalem a esse cálculo correto são imprecisos na medida de sua disparidade.
O encobrimento dinamarquês
Aqui estão os números dinamarqueses do Statens Serum Institut: 21 de novembro a 25 de dezembro – https://files.ssi.dk/covid19/omikron/statusrapport/rapport-omikronvarianten-31122021-ct18
Portanto, a proporção de casos de Ômicron dupla ou triplamente vacinados para casos não vacinados é de 37,111 para 3500 ou 10.6 para 1.
Enquanto as taxas de vacinação no ponto médio do período de 34 dias em 8 de dezembro eram de 76.83 totalmente vacinados, 0.14% vacinados individualmente e 23.03% não vacinados.
Portanto, a taxa de casos entre totalmente vacinados e não vacinados foi de 10.6 × 23.03/76.83 = 3.18x.
Portanto, a eficácia antivacina contra a Omicron na Dinamarca foi (1-3.18)/3.18 = -68.6%
O Expose publicou isso em 2022 de janeiro de 28. A resposta do Statens Serum Institut na Dinamarca foi cessar a publicação do seu Relatório de Status do Omikron 9 dias depois, em 2022 de fevereiro de 6. Essa é a versão dinamarquesa do encobrimento do Pfizergate.
Conclusão
Na Alemanha, na Austrália, no Canadá, na Dinamarca, na Escócia e na Inglaterra, vemos o mesmo padrão de eventos. Uma nova variante surge e os técnicos dos respectivos departamentos de estatística do governo fazem seu trabalho e produzem estatísticas razoavelmente precisas para a nova variante.
Em seguida, o The Expose publica uma análise dessas estatísticas virgens, que ainda não foram adulteradas por políticos. Essa análise revela a verdade de que pessoas duplamente vacinadas já estão quase completamente infectadas com a AIDS e, portanto, as vacinas levam a mais infecções, mais hospitalizações e mais mortes do que entre os não vacinados.
Os políticos são então informados sobre esses artigos. Portanto, todos os departamentos de estatísticas do governo devem ser leitores ávidos do The Expose!
A PHE certamente não perdeu tempo em responder ao meu e-mail. 24 horas depois, liguei para eles para falar com o chefe de estatística sobre os números. A resposta do Escritório de Responsabilidade Pública foi me proibir de me comunicar com eles por 6 meses.
É claro que não dei atenção à proibição deles, porque eles deveriam ser o Public Accountability Office e eu sou um membro do público a quem eles deveriam prestar contas!
Então, um gênio brilhante explica aos políticos que suas estatísticas frustram a narrativa de promoção de medicamentos e destroem a base científica para seus mandatos de corrupção genética por picada de cobra (talvez não com tantas palavras). Os políticos então respondem instruindo seus departamentos de estatísticas a cometer fraude médica e encobrir a morte, a incapacidade, a dor e o sofrimento que essas vacinas causam.
Esse é o encobrimento do Pfizergate internacional.
Sabemos que os especialistas em estatísticas governamentais distorcem a verdade para atender às ordens, porque o Prof. Graham Medley, chefe de modelagem da Covid para a SAGE, admitiu isso a Fraser Nelson da revista Spectator.
Sim, e como Fraser declarou sucintamente, os departamentos de estatísticas do governo não se dedicam à formulação de políticas baseadas em evidências, mas sim à formulação de políticas baseadas em evidências.
O Pfizergate é o disfarce de uma fraude multinível, de 5 níveis. Seus trojans que corrompem genes são uma fraude estatística, além de uma fraude médica, além de uma fraude de administração hospitalar, além de uma fraude de órgão regulador, além de uma fraude genética.
1. A vacina é uma fraude
Vacina de mRNA contra Covid = Vacina (contra a proteína alfa spike de Wuhan) + Antivacina contra absolutamente todos os patógenos conhecidos e desconhecidos do homem, que destroem o sistema imunológico em 6.57% de sua capacidade restante a cada semana.
Essas vacinas são o que os especialistas em software chamam de troianas (em referência ao cavalo de Troia dado a Troia, na Turquia, pelos espartanos da Grécia). Elas parecem ser um presente, com um efeito vacinal genuíno a partir da produção inicial de proteína spike de curto prazo, que é válida contra a Wuhan Alpha em talvez 85%, contra a Wuhan Delta em talvez 70% e contra a Ômicron em talvez 20%.
Mas elas são combinadas com uma antivacina, resultante da produção de proteína spike a médio e longo prazo, que destrói o sistema imunológico a uma taxa de cerca de 4% de sua capacidade restante a cada semana e que causa desastres cardiovasculares e mortes, especialmente em homens, degradação neurológica, especialmente em mulheres, além de cânceres e infecções virais recorrentes em ambos os sexos.
Na verdade, eles são corruptores de genes e destruidores da saúde em oportunidades iguais, tanto em homens quanto em mulheres e crianças. A vantagem que os idosos têm aqui é que seus corpos funcionam mais lentamente e, portanto, são fábricas de produção de picos menos eficientes do que os dos jovens. É por isso que vemos os piores números de casos de AIDS na meia-idade.
Então aqui, precisamente em technicolor completo e glorioso, com som Dolby Surround e IMAX 3D, no The Expose, está o que todos os departamentos de estatísticas do governo NÃO querem que você veja. É isso que eles estão tentando encobrir.
Esses gráficos consideram a eficiência inicial da 2ª dose das vacinas como sendo 90%, 70% e 20% contra Alfa, Delta e Ômicron, respectivamente, e então reduzem a eficiência do sistema imunológico em 6.57% de sua capacidade restante acima de menos 100% a cada semana.
Deduzimos o valor de 6.57% para a perda semanal fracionária do saldo da capacidade imunológica a ser perdida acima de menos 100%, da tabela abaixo de dados confiáveis do UKHSA…
Presumimos uma degradação linear do sistema imunológico na tabela acima. Mas essa é uma aproximação muito rudimentar. Depois de analisar muitos dados sobre a Covid, podemos agora fazer uma projeção matemática muito mais precisa para o tempo que pessoas duplamente vacinadas levarão para desenvolver a AIDS completa, como segue.
A Eficiência Vacinal média em toda a tabela é (-2.9%-32.7%)/2 = -17.8% (82.2% restantes a perder) e a taxa média de degradação semanal é de 5.4%. Portanto, a taxa média de degradação semanal com eficácia vacinal de 0% (100% restantes a perder) seria maior em
5.4% x 100/82.2 = 6.569%
Portanto, consideramos a degradação semanal como 6.57% nos gráficos acima.
Semana 1 = Semana 0 – 0.0657 (Semana 0 + 100) = 0.9343 Semana 0 – 6.57
Semana(n+1) = Semana(n) – 0.0657(Semana(n)+100) = 0.94Semana(n) – 6.57
Esses números serão bastante precisos para a degradação do sistema imunológico após duas doses. Se você tomar uma terceira dose, o seu desempenho será melhor por talvez 2 semanas, e depois a degradação será mais rápida e o resultado será pior após talvez 3 semanas.
Os números pressupõem que a produção de picos continue inabalável. Vimos algumas evidências de que a produção de picos pode ter diminuído na vacinação dupla nos últimos números da UKHSA. Mas eles são tão corruptos que não podemos confiar neles. A degradação do sistema imunológico 6 meses após a segunda dose, medida pela taxa de casos da Ômicron, é de -2%, próxima à observada na Alemanha na última semana de 80.
Os gráficos são assintóticos a -100% (decrescente exponencialmente) porque estamos perdendo 6.57% de um equilíbrio cada vez menor da capacidade imunológica.
A famosa frase da Eneida de Virgílio é Timeo Danaos e dona ferrentes
Isso significa literalmente que temo que os gregos ATÉ mesmo carreguem presentes. Daí a frase Cuidado com os gregos que trazem presentes é derivado.
O escritor gostaria de atualizar essa frase para ler: Cuidado com os políticos que distribuem remédios de graça.
O que as vacinas de mRNA deveriam ter sido e ainda podem ser é...
A. Não é feito a partir da proteína spike de Wuhan Alpha, mas sim de todas as proteínas não spike ou Wuhan Alpha, Delta e Ômicron juntas (como as vacinas contra a gripe)
B. Nenhuma substituição de Uracil por N1 Metilpseudouridina no mRNA da vacina
C. Uma dose de 10 ug, não 3 doses de 30 ug ou 100 ug
Mas mesmo isso é experimental demais para uma implementação em larga escala. A única vacina segura seria o tipo mencionado acima, da Novavax, que carrega as proteínas não spike, mas não seu mRNA – suspeita o autor. A própria Novavax é feita a partir da proteína spike alfa de Wuhan e, portanto, é inútil contra a Ômicron (com o perdão do trocadilho). E a Novavax não é segura porque as proteínas spike são todas patógenos.
Mas uma intervenção do tipo Novavax seguindo o ABC acima seria uma intervenção normal do tipo vacina contra gripe que não teria causado nenhum número significativo de mortes, ataques cardíacos ou doenças neurodegenerativas e teria tido uma eficácia melhor contra a Covid, já que não teria degradado o sistema imunológico.
Mas isso nunca foi sobre saúde, não é? Era sobre modificação genética de humanos e a apropriação de nossos sistemas imunológicos por traficantes de drogas.
2) Os reguladores são fraudes:Os reguladores estão sendo financiado para licenciar produtos farmacêuticos letais e impor protocolos letais de Covid
Aqui está a resposta da MHRA a uma solicitação de FOI…
21 de junho de 2021 FOI 21/624
Querido
Obrigado por seu e-mail.
Recebemos financiamento da Fundação Bill e Melinda Gates, bem como de outras fontes externas ao governo, como a OMS. Esse financiamento apoia principalmente o trabalho de fortalecimento dos sistemas regulatórios em outros países.
A maior parte da nossa renda vem da indústria farmacêutica por meio de taxas.
O maior financiador da OMS é a Fundação Bill e Melinda Gates (diretamente e por meio da GAVI, a Aliança Global para Vacinas e Imunização).
Então, aqui, o império Gates, que fundou o Plano de Ação Global para Vacinas em 2010, e a indústria farmacêutica como um todo, estão financiando o nosso órgão regulador de medicamentos do Reino Unido. A MHRA (Administração de Alimentos e Medicamentos dos EUA) não recebe muito dinheiro em taxas farmacêuticas com ivermectina ou hidroxicloroquina. Se permitisse o uso desses medicamentos em seus protocolos de Covid, temo o que poderia acontecer com os bônus de Natal da MHRA.
Existe um padrão em todos os níveis de fraude do Pfizergate. E esse padrão é que pessoas no poder colocam sua riqueza acima da saúde dos outros.
3. As administrações hospitalares são fraudes: Administrações hospitalares estão sendo pagas para falsificar estatísticas da Covid e aderir a protocolos letais da Covid prescritos globalmente
No início da pandemia, 25% dos casos de Covid eram decorrentes de má higiene em hospitais. Hospitais e casas de repouso, juntos, eram responsáveis por mais da metade das mortes da pandemia antes da vacinação. Seria de se esperar que, a essa altura, os hospitais já tivessem se organizado, assim como as casas de repouso, e que seus números tivessem diminuído.
Mas a tentação financeira para as administrações que estão mais interessadas em remuneração financeira do que em integridade moral (e isso representa cerca de 100% de todas as administrações hospitalares) é identificar todos os casos hospitalares não registrados, todos os casos de UTI não vacinados e todos os pacientes não vacinados à beira da morte e dar a eles um teste de Covid falso positivo aumentando os ciclos de PCR.
Isso permite que as administrações hospitalares inventem números de internações e mortes por Covid não vacinadas à vontade. E é daí que vem a mentira de que as vacinas, embora incapazes de proteger contra a infecção, na verdade protegem contra hospitalização e morte.
O processo de Estudo de Oxford sobre o Vietnã e Estudo do CDC Barnstable mostraram que, em julho de 2021, as cargas virais nos vacinados eram as mesmas dos não vacinados. Desde então, as cargas virais têm sido maiores nos vacinados. Portanto, eles são mais infecciosos, têm maior probabilidade de serem hospitalizados e de morrer. As vacinas devem reduzir a carga viral, não aumentá-la. Qualquer coisa que aumente a carga viral é um antivacina, não uma vacina.
O conceito de que as vacinas da Pfizer aumentam a carga viral e, ao mesmo tempo, reduzem hospitalizações e mortes é uma impossibilidade médica. Ter mais tropas inimigas em seu complexo não aumenta as chances de vencer a guerra. Aumenta as chances de precisar de ajuda e de perdê-la. Mas a lógica foi a primeira vítima dessa guerra de propaganda de vacinas.
Todas as reduções alardeadas em hospitalizações e mortes foram fabricadas por testes falsos positivos ou mesmo verdadeiros positivos de Covid em pacientes não vacinados, em circunstâncias em que os pacientes vacinados não foram testados com tanta frequência ou com tantos ciclos de PCR.
4. Os profissionais de saúde que vacinam se tornaram fraudes: Profissionais médicos estão sendo chantageados por meio de suas licenças de prática para dispensar medicamentos letais e deturpar sua segurança e eficácia. Nenhum deles está autorizado a usar seus 10 anos de formação médica ou seus talvez 20 anos de experiência clínica para julgar por si mesmos, em consulta com seus pacientes, qual seria o melhor tratamento. Eles foram transformados em aplicadores de protocolos de agências reguladoras pela remuneração da indústria farmacêutica.
O conceito de um protocolo de tratamento universal é uma negação do antigo ditado médico de que não existe uma panaceia universal para todos os pacientes e para qualquer condição. Somos todos diferentes e, portanto, necessitamos de diferentes combinações de medicamentos e/ou cirurgia e/ou intervenções dietéticas e/ou outras para melhor tratar a manifestação específica de cada doença.
Aplicar um protocolo médico universal imposto pela Big Pharma, imposto por reguladores e administradores hospitalares, equivale a substituir um bisturi por um canivete suíço em uma cirurgia de ponte de safena. Está fadado ao fracasso. Mas, durante esse fracasso, todos os envolvidos lucrarão muito antes que o paciente inevitavelmente morra. Se o paciente puder ser testado positivo para Covid por PCR antes de morrer, os abutres da Covid deste mundo poderão lucrar ainda mais.
5. Os políticos são fraudes: De alguma forma, todos os políticos se transformaram em representantes de vendas de produtos farmacêuticos. É incrível ver políticos implorando para que as pessoas tomem uma terceira vacina contra a gripe, enquanto se recusam a financiar ao menos uma dose de tantos medicamentos contra o câncer que salvam vidas. Como isso aconteceu?
Bem, a fraude é global e envolve vacinas. E todos os caminhos globais de vacinação que percorri levam a uma organização. A Fundação Bill e Melinda Gates.
PAVG: 2010: A Organização Mundial da Saúde (OMS), a UNICEF, o Instituto Nacional de Alergia e Doenças Infecciosas (NIAID) e a Fundação Bill & Melinda Gates anunciaram uma colaboração para aumentar a coordenação na comunidade internacional de vacinas e criar um Plano de Ação Global para Vacinas. https://www.gatesfoundation.org/ideas/media-center/press-releases/2010/12/global-health-leaders-launch-decade-of-vaccines-collaboration.
O Conselho de Liderança é composto por:
Dra. Margaret Chan, Diretora Geral da OMS;
Dr. Anthony S. Fauci, Diretor do NIAID, parte dos Institutos Nacionais de Saúde;
Sr. Anthony Lake, Diretor Executivo da UNICEF;
Sra. Joy Phumaphi, Presidente do Comitê Consultivo Internacional e Secretária Executiva da Aliança de Líderes Africanos contra a Malária
Dr. Tachi Yamada, Presidente de Saúde Global da Fundação Bill & Melinda Gates
GAVI, anteriormente conhecida como “Aliança Global para Vacinas e Imunização”, forneceu à OMS US$ 150 milhões adicionais em 2018. Um dos principais doadores da GAVI é novamente o BMGF, com US$ 1.5 bilhão em 2016, por exemplo.”
Portanto, pode-se afirmar que a BMGF e, portanto, a família Gates e Warren Buffett são a principal fonte de receita da OMS, por meio de canais diretos e indiretos, o que levanta questões sobre sua independência em relação a essas fontes de financiamento. Além disso, a BMGF também financiou a criação da "Coalizão para Inovação na Prevenção de Epidemias" (CEPI), que se dedica à pesquisa e ao desenvolvimento de vacinas, totalizando cerca de US$ 100 milhões em 2017.
Além disso, a Fundação apoia regularmente organizações não governamentais como a PATH, que atuam no desenvolvimento de tecnologias de vacinação, com milhões de dólares em financiamento. A lista de beneficiários do BMGF também inclui as maiores empresas farmacêuticas globais, como Pfizer, Novartis, GlaxoSmithKline e Sanofi Aventis. A ampla influência do BMGF no setor de vacinação é, portanto, óbvia. https://www.weblyf.com/2020/05/how-bill-gates-funds-the-who-and-other-organizations/
A Fundação Bill e Mellisa Gates criou a GAVI em 1999 com a promessa de um financiamento de US$ 750 milhões. Portanto, ela nunca teria um papel secundário no filme sobre vacinas. https://www.gavi.org/operating-model/gavis-partnership-model/bill-melinda-gates-foundation
E, claro, a OMS, que forneceu a proteína spike Wuhan HU1 1273 aminoácido Coivd19 para as empresas de vacinas, tem o BMGF direta ou indiretamente como seu maior financiador.
A outra coisa que sabemos sobre William Gates Junior é que ele é um mestre absoluto na monopolização total de uma indústria.
Não há dúvida de que Bill Gates voltou sua atenção para a indústria de vacinas em 1999, por meio da GAVI, e intensificou seus esforços em 2010, por meio do GVAP. Ele praticamente controla a OMS. Todo o sistema médico na maioria dos países do mundo foi corrompido pelo dinheiro. Bill Gates é um dos homens mais ricos do mundo. Ele conseguiu monopolizar a indústria de computadores, ultrapassando a IBM em poucos anos, na década de 80.
Quanto tempo levaria para ele monopolizar a saúde mundialmente e se tornar o único fornecedor de antivírus para a humanidade? Ele teve 23 anos para isso, contados desde a fundação e o financiamento da GAVI. Ele monopolizou os computadores desde o início. Ele assumiu a área da saúde com a vantagem de já ser um dos homens mais ricos do mundo.
Em suma, ele tem os meios. Ele tem a forma. Ele tem a capacidade. Ele tem o talento. Ele tem a experiência. Ele demonstrou que tem a motivação. Ele teve tempo suficiente e detém um controle maciço sobre os principais órgãos reguladores da saúde.
Assim, parece ao escritor que as vacinas da proteína Spike (especialmente as de mRNA) e sua implementação global, e a consequente tomada global da saúde, são a peça de resistência de um certo William Gates Jr. São a 2ª de Rachmaninov, a 5ª de Beethoven, a 40ª de Mozart, o Ato 2, Cena 2 de Shakespeare, o Danúbio de Strauss e a Rapsódia da Rainha. Mas nunca serão a Escada para o Céu do seu Zeppelin. E em breve chegará o tempo em que serão o Ontem de McCartney.
Portanto, digo a todos os envolvidos nesta fraude de 5 níveis: não há riqueza sem saúde. Portanto, não há segurança econômica em um sistema de saúde corrupto.
E eu digo a todos da grande mídia que estão em cima do muro: isso é maior que Watergate, vocês seriam Woodwards e Bernsteins queimados. Agora, quem vai dar o furo?
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Apêndice – Números do Canadá
| Status | estouro | Cases | Hospitalizações | Mortes |
|---|---|---|---|---|
| Não vacinado | 11,100,000 | 671,339 | 35,848 | 7,120 |
| Casos ainda não protegidos | 400,000 | 40,590 | 2,823 | 719 |
| Parcialmente vacinado | 1,800,000 | 46,083 | 2,919 | 681 |
| Totalmente vacinado | 20,200,000 | 43,268 | 1,813 | 520 |
12+ anos (33.5 milhões)
11.1 milhões de pessoas (12 anos ou mais) alcançaram a vitória sobre os promotores da vacinação
22.4 milhões de pessoas receberam pelo menos uma dose
22.0 milhões atingiram o estado de vacinação parcial, dos quais 46,083 (0.21%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto parcialmente vacinados
20.2 milhões atingiram o estado de vacinação completa, dos quais 43,266 (0.21%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto totalmente vacinados
| Status | estouro | Cases | Hospitalizações | Mortes |
|---|---|---|---|---|
| Não vacinado | 10,900,000 | 678,410 | 36,579 | 7,264 |
| Casos ainda não protegidos | 400,000 | 41,278 | 2,859 | 730 |
| Parcialmente vacinado | 1,700,000 | 47,230 | 2,968 | 691 |
| Totalmente vacinado | 20,500,000 | 48,555 | 2,035 | 608 |
12+ anos (33.5 milhões)
10.9 milhões de pessoas (12 anos ou mais) alcançaram a vitória sobre os promotores da vacinação
22.6 milhões de pessoas receberam pelo menos uma dose
22.2 milhões atingiram o estado de vacinação parcial, dos quais 47,230 (0.21%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto parcialmente vacinados
20.5 milhões atingiram o estado de vacinação completa, dos quais 48,555 (0.24%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto totalmente vacinados
| Status | estouro | Cases | Hospitalizações | Mortes |
| Não vacinado | 10,800,000 | 683,875 | 37,318 | 7,381 |
| Casos ainda não protegidos | 300,000 | 41,737 | 2,905 | 737 |
| Parcialmente vacinado | 1,600,000 | 48,216 | 3,039 | 700 |
| Totalmente vacinado | 20,800,00 | 53,330 | 2,265 | 676 |
12+ anos (33.5 milhões)
10.8 milhões de pessoas (12 anos ou mais) alcançaram a vitória sobre os promotores da vacinação
22.7 milhões de pessoas receberam pelo menos uma dose até 16 de outubro de 2021.
22.4 milhões atingiram o estado de vacinação parcial, dos quais 48,216 (0.22%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto parcialmente vacinados
20.8 milhões atingiram o estado de vacinação completa, dos quais 53,330 (0.26%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto totalmente vacinados
| Status | estouro | Cases | Hospitalizações | Mortes |
| Não vacinado | 10,600,000 | 688,473 | 37,837 | 7,482 |
| Casos ainda não protegidos | 300,000 | 42,054 | 2,923 | 738 |
| Parcialmente vacinado | 1,600,00 | 49,028 | 3,081 | 707 |
| Totalmente vacinado | 21,000,000 | 57,684 | 2,482 | 733 |
12+ anos (33.5 milhões)
10.6 milhões de pessoas (12 anos ou mais) alcançaram a vitória sobre os promotores da vacinação
22.9 milhões de pessoas receberam pelo menos uma dose
22.6 milhões atingiram o estado de vacinação parcial, dos quais 49,028 (0.22%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto parcialmente vacinados
21.0 milhões atingiram o estado de vacinação completa, dos quais 57,684 (0.27%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto totalmente vacinados
30 de outubro (obteve pdf) – https://web.archive.org/web/20211120122253if_/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
| Status | estouro | Cases | Hospitalizações | Mortes |
|---|---|---|---|---|
| Não vacinado | 10,500,000 | 691,361 | 37,742 | 7,540 |
| Casos ainda não protegidos | 300,000 | 42,321 | 2,883 | 741 |
| Parcialmente vacinado | 1,400,000 | 49,670 | 3,015 | 710 |
| Totalmente vacinado | 21,300,000 | 61,825 | 2,610 | 776 |
12+ anos (33.5 milhões)
10.5 milhões de pessoas (12 anos ou mais) alcançaram a vitória sobre os promotores da vacinação que corrompem os genes
23.0 milhões de pessoas receberam pelo menos uma dose
22.7 milhões atingiram o estado de vacinação parcial, dos quais 49,670 (0.22%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto parcialmente vacinados
21.3 milhões atingiram o estado de vacinação completa, dos quais 61,825 (0.29%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto totalmente vacinados
6 de novembro – https://web.archive.org/web/20211128152117/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html (rotulado incorretamente como Nov13)
6 de novembro – https://web.archive.org/web/20211128000628/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html (Casos de 6 de novembro e 13 de novembro)
| Status | estouro | Cases | Hospitalizações | Mortes |
| Não vacinado | 10,500,00 | 695,396 | 38,751 | 7,651 |
| Casos ainda não protegidos | 100,000 | 42,539 | 2,957 | 749 |
| Parcialmente vacinado | 1,400,000 | 50,261 | 3,165 | 717 |
| Totalmente vacinado | 21,500,000 | 66,709 | 2,900 | 837 |
12+ anos (33.5 milhões)
10.5 milhões de pessoas (12 anos ou mais) alcançaram a vitória sobre os promotores da vacinação que corrompem os genes
23.0 milhões de pessoas receberam pelo menos uma dose
22.9 milhões atingiram o estado de vacinação parcial, dos quais 50,261 (0.22%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto parcialmente vacinados
21.5 milhões atingiram o estado de vacinação completa, dos quais 66,709 (0.31%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto totalmente vacinados
13 de novembro – https://web.archive.org/web/20211207205042/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
| Status | estouro | Cases | Hospitalizações | Mortes |
|---|---|---|---|---|
| Não vacinado | 10,400,000 | 699,046 | 39,245 | 7,715 |
| Casos ainda não protegidos | 100,000 | 42,723 | 2,970 | 749 |
| Parcialmente vacinado | 1,200,000 | 50,789 | 3,210 | 722 |
| Totalmente vacinado | 21,800,000 | 71,822 | 3,102 | 881 |
12+ anos (33.5 milhões)
10.4 milhões de pessoas (12 anos ou mais) alcançaram a vitória sobre os promotores da vacinação que corrompem os genes
23.1 milhões de pessoas receberam pelo menos uma dose
23.0 milhões atingiram o estado de vacinação parcial, dos quais 50,789 (0.22%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto parcialmente vacinados
21.8 milhões atingiram o estado de vacinação completa, dos quais 71,822 (0.33%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto totalmente vacinados
20 de novembro - https://web.archive.org/web/20211211000508/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
| Status | estouro | Cases | Hospitalizações | Mortes |
|---|---|---|---|---|
| Não vacinado | 10,300,000 | 702,434 | 39,637 | 7,790 |
| Casos ainda não protegidos | 200,000 | 42,876 | 2,977 | 751 |
| Parcialmente vacinado | 1,100,000 | 51,277 | 3,230 | 724 |
| Totalmente vacinado | 21,900,000 | 76,925 | 3,310 | 933 |
12+ anos (33.5 milhões)
10.3 milhões de pessoas (12 anos ou mais) alcançaram a vitória sobre os promotores da vacinação que corrompem os genes
23.2 milhões de pessoas receberam pelo menos uma dose
23.0 milhões atingiram o estado de vacinação parcial, dos quais 51,277 (0.22%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto parcialmente vacinados
21.9 milhões atingiram o estado de vacinação completa, dos quais 76,925 (0.35%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto totalmente vacinados
27 de novembro – https://web.archive.org/web/20211218044638/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
| Status | estouro | Cases | Hospitalizações | Mortes |
| Não vacinado | 10,200,000 | 705,725 | 39,967 | 7,861 |
| Casos ainda não protegidos | 200,000 | 43,022 | 2,988 | 752 |
| Parcialmente vacinado | 1,000,000 | 51,728 | 3,258 | 731 |
| Totalmente vacinado | 22,100,000 | 82,513 | 3,514 | 981 |
12+ anos (33.5 milhões)
10.2 milhões de pessoas (12 anos ou mais) alcançaram a vitória sobre os promotores da vacinação que corrompem os genes
23.3 milhões de pessoas receberam pelo menos uma dose
23.1 milhões atingiram o estado de vacinação parcial, dos quais 51,728 (0.22%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto parcialmente vacinados
22.1 milhões atingiram o estado de vacinação completa, dos quais 82,513 (0.37%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto totalmente vacinados
4 de dezembro - https://web.archive.org/web/20211223170506/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
https://web.archive.org/web/20211223231903/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
| Status | estouro | Cases | Hospitalizações | Mortes |
| Não vacinado | 9,900,000 | 709,123 | 40,287 | 7,917 |
| Casos ainda não protegidos | 400,000 | 43,114 | 3,000 | 753 |
| Parcialmente vacinado | 1,000,000 | 52,116 | 3,277 | 734 |
| Totalmente vacinado | 22,200,000 | 88,742 | 3,705 | 1,017 |
12+ anos (33.5 milhões)
9.9 milhões de pessoas (12 anos ou mais) alcançaram a vitória sobre os promotores da vacinação que corrompem os genes
23.6 milhões de pessoas receberam pelo menos uma dose
23.2 milhões atingiram o estado de vacinação parcial, dos quais 52,116 (0.23%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto parcialmente vacinados
22.2 milhões atingiram o estado de vacinação completa, dos quais 88,742 (0.40%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto totalmente vacinados
11 de dezembro - https://web.archive.org/web/20220103173009/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
| Status | estouro | Cases | Hospitalizações | Mortes |
| Não vacinado | 9,400,000 | 727,925 | 40,788 | 8,013 |
| Casos ainda não protegidos | 500,000 | 43,471 | 3,062 | 759 |
| Parcialmente vacinado | 1,200,000 | 53,171 | 3,374 | 744 |
| Totalmente vacinado | 22,400,000 | 122,843 | 4,099 | 1,077 |
12+ anos (33.5 milhões)
9.4 milhões de pessoas (12 anos ou mais) alcançaram a vitória sobre os promotores da vacinação que corrompem os genes
24.1 milhões de pessoas receberam pelo menos uma dose
23.6 milhões atingiram o estado de vacinação parcial, dos quais 53,171 (0.23%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto parcialmente vacinados
22.4 milhões atingiram o estado de vacinação completa, dos quais 122,843 (0.55%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto totalmente vacinados
25 de dezembro - https://web.archive.org/web/20220117211207/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
| Status | estouro | Cases | Hospitalizações | Mortes |
| Não vacinado | 9,300,000 | 728,415 | 41,089 | 8,076 |
| Casos ainda não protegidos | 300,000 | 43,754 | 3,077 | 761 |
| Parcialmente vacinado | 1,400,000 | 54,772 | 3,402 | 748 |
| Totalmente vacinado | 22,500,000 | 219,445 | 4,569 | 1,131 |
12+ anos (33.5 milhões)
9.3 milhões de pessoas (12 anos ou mais) alcançaram a vitória sobre os promotores da vacinação que corrompem os genes
24.2 milhões de pessoas receberam pelo menos uma dose
23.9 milhões atingiram o estado de vacinação parcial, dos quais 54,772 (0.23%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto parcialmente vacinados
22.5 milhões atingiram o estado de vacinação completa, dos quais 219,445 (0.98%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto totalmente vacinados
Jan1 Canadá (do relatório Jan24) https://web.archive.org/web/20220124194636/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
| Status | estouro | Cases | Hospitalizações | Mortes |
|---|---|---|---|---|
| Não vacinado | 9,200,000 | 741,789 | 41,561 | 8,149 |
| Casos ainda não protegidos | 200,000 | 44,037 | 3,092 | 762 |
| Parcialmente vacinado | 1,600,000 | 56,831 | 3,453 | 754 |
| Totalmente vacinado | 22,500,000 | 354,940 | 5,657 | 1,253 |
12+ anos (33.5 milhões)
9.2 milhões de pessoas (12 anos ou mais) alcançaram a vitória sobre os promotores da vacinação que corrompem os genes
24.3 milhões de pessoas receberam pelo menos uma dose
24.1 milhões atingiram o estado de vacinação parcial, dos quais 56,831 (0.24%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto parcialmente vacinados
22.5 milhões atingiram o estado de vacinação completa, dos quais 354,940 (1.57%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto totalmente vacinados
8 de janeiro - https://web.archive.org/web/20220201164337/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
| Status | estouro | Cases | Hospitalizações | Mortes |
|---|---|---|---|---|
| Não vacinado | 9,100,000 | 758,702 | 42,412 | 8,285 |
| Casos ainda não protegidos | 200,000 | 44,274 | 3,103 | 765 |
| Parcialmente vacinado | 1,800,000 | 59,073 | 3,554 | 766 |
| Totalmente vacinado | 22,600,000 | 479,143 | 7,592 | 1,565 |
12+ anos (33.5 milhões)
9.1 milhões de pessoas (12 anos ou mais) alcançaram a vitória sobre os promotores da vacinação que corrompem os genes
24.4 milhões de pessoas receberam pelo menos uma dose da vacina contra a COVID-19
24.2 milhões atingiram o estado de vacinação parcial, dos quais 59,073 (0.24%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto parcialmente vacinados
22.6 milhões atingiram o estado de vacinação completa, dos quais 479,143 (2.12%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto totalmente vacinados
| Status | estouro | Cases | Hospitalizações | Mortes |
|---|---|---|---|---|
| Não vacinado | 11,800,000 | 771,095 | 43,540 | 8,479 |
| Casos ainda não protegidos | 300,000 | 44,494 | 3,118 | 770 |
| Parcialmente vacinado | 1,600,000 | 61,209 | 3,717 | 788 |
| Totalmente vacinado | 22,600,000 | 581,635 | 10,387 | 2,032 |
5+ anos (36.4 milhões)
11.8 milhões de pessoas (5 anos ou mais) alcançaram a vitória sobre os promotores da vacinação que corrompem os genes
24.6 milhões de pessoas receberam pelo menos uma dose
24.3 milhões atingiram o estado de vacinação parcial, dos quais 61,209 (0.25%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto parcialmente vacinados
22.6 milhões atingiram o estado de vacinação completa, dos quais 581,635 (2.57%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto totalmente vacinados
| Status | estouro | Cases | Hospitalizações | Mortes |
|---|---|---|---|---|
| Não vacinado | 11,700,000 | 892,033 | 44,907 | 8,693 |
| Casos ainda não protegidos | 300,000 | 50,695 | 3,154 | 775 |
| Parcialmente vacinado | 1,700,000 | 79,683 | 3,925 | 808 |
| Totalmente vacinado | 22,700,000 | 648,271 | 13,043 | 2,490 |
5+ anos (36.4 milhões)
11.7 milhões de pessoas (5 anos ou mais) alcançaram a vitória sobre os promotores da vacinação que corrompem os genes
24.7 milhões de pessoas receberam pelo menos uma dose
24.4 milhões atingiram o estado de vacinação parcial, dos quais 79,683 (0.33%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto parcialmente vacinados
22.7 milhões atingiram o estado de vacinação completa, dos quais 648,271 (2.85%) foram diagnosticados com COVID-19 enquanto totalmente vacinados
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