O Gabinete de Estatísticas Nacionais do Reino Unido, “o maior produtor independente de estatísticas oficiais do Reino Unido e o seu instituto estatístico nacional reconhecido”, divulgou discretamente dados substanciais sobre as vacinas contra a COVID-19.

Apesar de conter algumas das análises mais detalhadas disponíveis sobre a relação entre as vacinas contra a COVID-19 e a mortalidade, ela passou quase despercebida.

Tentarei apresentar esses dados aqui usando métodos transparentes e de fácil compreensão. Dito isso, os dados oficiais do governo do Reino Unido indicam taxas de mortalidade substancialmente maiores entre muitos indivíduos vacinados com as vacinas contra a COVID-19, em comparação com os não vacinados.

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Por 'Excesso de Carga'

Mortalidade por todas as causas por estado de vacinação: análise de dados do Escritório Nacional de Estatísticas do Reino Unido

tabela 1 que acontecerá no marco da conjunto de dados, “Taxas mensais de mortalidade padronizadas por idade, por estado de vacinação, para todas as mortes, mortes envolvendo COVID-19 e mortes não envolvendo COVID-19, por 100,000 pessoas-ano, Inglaterra; mortes ocorridas entre 1º de janeiro de 2021 e 31 de janeiro de 2022”, parece o seguinte.

A coluna significativa é “taxa de mortalidade padronizada por idade / 100,000 pessoas-ano”. É padronizado por idade para minimizar problemas estatísticos com diferentes quantidades de vacinação em diferentes faixas etárias (mais sobre isso em breve). O número foi calculado usando anos-pessoa, portanto, pode ser entendido como o número esperado de mortes anuais por 100,000 habitantes dentro da categoria apropriada.

Este documento contém dados sobre mortes por todas as causas, COVID-19 e não COVID-19. Analisar as mortes por todas as causas mostra se as vacinas estão tendo um efeito líquido positivo ou negativo, e é isso que faremos. Como exemplo extremo, se, a cada 100,000 pessoas, as vacinas matassem 999 de eventos adversos, mas salvassem 1000 da COVID-19, o grupo vacinado ainda teria uma taxa de mortalidade por todas as causas menor do que o não vacinado.

Se a taxa de janeiro apresentada acima se mantivesse por um ano, esperaríamos:

• 2502.9 mortes ao longo do ano por 100,000 não vacinados
• 1,330.1 mortes no ano por 100,000 com 1 dose a menos de 21 dias atrás
• 1,718.5 mortes no ano por 100,000 com 1 dose há pelo menos 21 dias
• 265.6 mortes no ano por 100,000 com 2 doses há menos de 21 dias
• 166.1 mortes no ano por 100,000 com 2 doses há pelo menos 21 dias

Este é o efeito que quase todos esperam das vacinas contra a COVID-19. Os dados mostram uma redução de mais de 90% na taxa de mortalidade para aqueles que tomaram 2 doses há pelo menos 21 dias. Lembre-se de que estes são todas as causas mortes. Na época, havia uma probabilidade substancial de que a COVID-19 fosse a causa esperada de morte para qualquer morte de pessoas não vacinadas.

Esses foram os primeiros dados do conjunto, janeiro de 2021. Agora observe o gráfico dos dados mais recentes do conjunto, janeiro de 2022.

A taxa de mortalidade por todas as causas é substancialmente maior entre aqueles com 1 ou 2 doses do que entre os não vacinados. Isso não parece estar correto. Seria apenas algum tipo de artefato contábil de fim de ano?

Vamos plotar todo o conjunto de dados como uma linha do tempo.

Como sabemos, em janeiro de 2021, os vacinados com 1ª e 2ª doses apresentaram taxas de mortalidade mais baixas do que os não vacinados. Mas, em maio de 2021, os vacinados com 1ª dose 'pelo menos 21 dias atrás', passam a apresentar uma taxa de mortalidade maior do que os não vacinados. Em outubro de 2021, os vacinados com 2 doses 'pelo menos 6 meses atrás' começam a apresentar uma taxa de mortalidade mais elevada do que os não vacinados. São seguidos em novembro de 2021 por aqueles com 2 doses 'pelo menos 21 dias atrás'Além disso, a taxa de mortalidade dos vacinados com 3 doses está se aproximando consistentemente da dos não vacinados. Todas essas tendências persistem até o final do conjunto de dados, em janeiro de 2022.

Claramente, isso não é uma questão contábil, então a variável óbvia a ser considerada é a idade. Embora o Escritório Nacional de Estatísticas afirme que seus dados são padronizados por idade, os dados não devem levar em conta a idade de uma maneira que mostre o que realmente está acontecendo.

tabela 2 tem exatamente o que você precisa para analisar isso mais de perto. Os mesmos dados de mortalidade por estado vacinal são divididos nas faixas etárias de 18 a 39, 40 a 49, 50 a 59, 60 a 69, 70 a 79, 80 a 89 e 90+. Eu os tracei da mesma forma que acima, mas removi a 'há menos de 21 dias' categorias, pois acrescentam muito ruído e as pessoas permanecerão nesses grupos apenas por um curto período de tempo em comparação com os 'pelo menos 21 dias atrás' categorias. Além disso, o Escritório de Estatísticas Nacionais combinou as 'entre 21 dias e 6 meses atrás' categoria com 'pelo menos 6 meses atrás'.

Esses dados mostram alguns fatos interessantes. Primeiro, que o efeito parece ser real e consistente. Segundo, que o efeito ocorre progressivamente mais tarde, à medida que as faixas etárias se tornam mais jovens. Terceiro, que na faixa etária de 18 a 39 anos a vacina parece ter tido um efeito negativo desde o início.

Gostaria de exibir todos os dados acima em um gráfico, mas as taxas de mortalidade são muito diferentes, com 90,000 sendo o pico para maiores de 90 anos, enquanto 120 é o pico para 18-39. Por esse motivo, os dados devem ser padronizados primeiro, o que eu faço como 'taxa vs não vacinados'.

Por exemplo, em janeiro, a taxa de mortalidade de 18 a 39 anos, de 120 para 1 dose versus 60 para não vacinados, poderia ser exibida como a taxa de 1 dose sendo 2x a taxa de não vacinados. Para maiores de 90 anos, a taxa de 30,000 para 1 dose versus 60,000 para não vacinados, poderia ser exibida como a taxa de 1 dose sendo 0.5x a taxa de não vacinados. Quando os dados são organizados dessa forma e combinados, você obtém o gráfico a seguir.

Todos esses dados são muito alarmantes. Uma vacina com mau funcionamento ainda deve ter pelo menos um pequeno efeito positivo. Uma vacina que não funciona não deve ter efeito algum. No entanto, observamos um efeito negativo em todas as faixas etárias, tanto para 1 quanto para 2 doses tomadas. 'pelo menos 21 dias atrás', e na maioria dos casos o efeito negativo é bastante grande. O fato de o padrão ser consistente e previsível, ou seja, mudar suavemente de mês para mês e de faixa etária para faixa etária, dá ainda mais credibilidade ao padrão.

Os dados indicam uma preocupação com a saúde que pode ser maior do que a própria COVID-19 e merece uma análise mais aprofundada imediata, de forma transparente e pública.

Por favor, ajude a divulgar isso para as pessoas certas.

Dados de origem – https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/deaths/datasets/deathsbyvaccinationstatusengland