Pesquisas intensivas conduzidas por especialistas em saúde ao longo dos anos trouxeram à tona preocupações crescentes sobre o "Aumento Dependente de Anticorpos" (ADE), um fenômeno em que as vacinas pioram muito a doença ao preparar o sistema imunológico para uma reação exagerada potencialmente mortal.
Infelizmente, dados oficiais publicados pela Agência de Segurança de Saúde do Reino Unido sugerem fortemente que a população totalmente vacinada na Inglaterra vem sofrendo de Aumento Dependente de Anticorpos desde o início de 2022. Com números mostrando que os totalmente vacinados têm até 2 vezes mais probabilidade de serem hospitalizados com Covid-19 e 2 vezes mais probabilidade de morrer de Covid-19.
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A ADE pode surgir de várias maneiras, mas a mais conhecida é a chamada "Via do Cavalo de Troia". Ela ocorre quando anticorpos não neutralizantes gerados por infecções anteriores ou vacinação não conseguem neutralizar o patógeno após a reexposição.
Em vez disso, eles agem como uma porta de entrada, permitindo que o vírus entre e se replique em células que normalmente estão fora de alcance (tipicamente células imunes, como macrófagos). Isso, por sua vez, pode levar a uma disseminação mais ampla da doença e a respostas imunes exageradas que causam quadros mais graves.
Aqui está um breve vídeo do Conselheiro Médico Chefe do Presidente dos EUA, Dr. Anthony Fauci, explicando a consequência indesejada. Nele, ele confirma que pode haver um possível perigo das vacinas contra a Covid-19 e que esta não seria a primeira vez que isso acontece.
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Infelizmente, parece que o ADE pode estar ocorrendo por causa das injeções da Covid-19; e parece que a Agência de Segurança de Saúde do Reino Unido está fazendo o possível para esconder isso.
Na virada do ano, a Agência de Segurança de Saúde do Reino Unido (UKHSA) decidiu parar de publicar as taxas de casos, hospitalizações e mortes de pessoas vacinadas duas vezes, optando por publicar apenas as taxas de pessoas vacinadas três vezes em seu relatório semanal de vigilância da vacina contra a Covid-19.
As taxas são calculadas dividindo o tamanho total da população de cada grupo de status de vacinação por 100,000; e então dividindo o número total de casos, hospitalizações ou mortes entre cada grupo vacinado pelo valor calculado.
por exemplo – 3 milhões de duplamente vacinados / 100 mil = 30
500,000 casos entre duplamente vacinados / 30 = 16,666.66 casos por 100,000 habitantes.
No entanto, a UKHSA produz um relatório separado contendo o tamanho geral da população por faixa etária e estado de vacinação, o que significa que podemos usar esses números e calcular nós mesmos as taxas de hospitalização e mortalidade por 100,000 entre os vacinados duas vezes.
Aqui está a tabela retirada do Relatório de Vigilância da Influenza e Covid-12 da Semana 19 -
E aqui está um gráfico mostrando o tamanho da população duplamente vacinada por idade e semana na Inglaterra. Pegamos os números do gráfico acima, e os Semana 8 e Semana 4 relatórios -
Agora que sabemos o tamanho da população, tudo o que precisamos fazer é dividir cada população por 100,000; e então dividir o número de hospitalizações e mortes pela resposta dessa equação, para calcular as taxas de hospitalização e mortalidade.
Aqui está um gráfico que mostra o número de hospitalizações por Covid-19 entre os não vacinados e os duplamente vacinados no Semana 5, Semana 9 e Semana 13 UKHSA Relatórios de Vigilância da Vacina Covid-19 -
A UKHSA fornece as taxas de hospitalização e mortalidade para a população não vacinada na página 47 do seu Semana 5 Relatório de Vigilância de Vacinas e página 45 de ambos Semana 9 e Semana 13 Relatórios de Vigilância de Vacinas.
Aqui estão dois gráficos que mostram a taxa de hospitalização por Covid-19 por 100,000 indivíduos entre a população não vacinada e a duplamente vacinada na Inglaterra, por faixa etária e semana. As taxas de hospitalização entre pessoas com duplamente vacinadas foram calculadas usando os números do "gráfico de tamanho populacional" e do "gráfico de número de hospitalizações" acima.
Como você pode ver acima, todas as faixas etárias apresentaram uma taxa de hospitalização por 100,000 habitantes mais alta entre os vacinados duplamente desde a virada do ano. No entanto, a faixa etária mais jovem, de 18 a 29 anos, apresentou uma taxa de hospitalização ligeiramente maior entre os não vacinados na semana 13.
Infelizmente, estamos vendo o mesmo quando se trata de mortes.
Aqui está um gráfico mostrando o número de mortes por Covid-19 entre os não vacinados e os duplamente vacinados no Semana 5, Semana 9 e Semana 13 UKHSA Relatórios de Vigilância da Vacina Covid-19 -
Aqui estão dois gráficos que mostram a taxa de mortalidade por Covid-19 por 100,000 indivíduos entre a população não vacinada e a duplamente vacinada na Inglaterra, por faixa etária e semana. As taxas de mortalidade entre pessoas com duplamente vacinadas foram calculadas usando os números do "gráfico de tamanho populacional" e do "gráfico de número de mortes" acima:
Como você pode ver acima, todas as faixas etárias apresentaram uma taxa de mortalidade por Covid-19 maior por 100,000 habitantes entre os vacinados duas vezes, exceto entre os de 18 a 29 anos. Mas essa faixa etária só apresentou uma taxa de mortalidade maior entre os não vacinados na semana 5, com a semana 9 e a semana 13 apresentando uma taxa de mortalidade idêntica entre os não vacinados e os vacinados duas vezes.
A única outra faixa etária a quebrar a tendência foi a de 30 a 39 anos, que apresentou uma taxa de mortalidade ligeiramente maior entre os não vacinados na semana 13. Mas, além disso, todas as outras faixas etárias sofreram uma taxa de mortalidade maior entre os vacinados duas vezes desde o início do ano.
Novamente, esses não são os tipos de números que deveríamos ver se uma vacina fosse eficaz. Esses nem sequer são os tipos de números que deveríamos ver se uma vacina fosse ineficaz. O que estamos vendo aqui é uma vacina que está tendo o efeito oposto ao pretendido, e os números mostram que pessoas duplamente vacinadas têm maior probabilidade de morrer de Covid-19 do que as não vacinadas.
Se as taxas por 100,000 forem maiores entre os vacinados, o que de fato acontece, isso significa que as vacinas contra a Covid-19 estão se mostrando negativas na prática. E, usando a fórmula de eficácia da vacina da Pfizer, podemos decifrar com precisão qual é a eficácia real entre cada faixa etária.
Fórmula da vacina da Pfizer:
Taxa de não vacinados por 100 mil – Taxa de vacinados por 100 mil / Taxa de não vacinados por 100 mil x 100 = Eficácia da vacina
Os dois gráficos a seguir mostram a eficácia real da vacina Covid-19 contra a hospitalização entre a população duplamente vacinada na Inglaterra por faixa etária e semana, com base nas taxas de hospitalização fornecidas acima –
Esses gráficos mostram que a faixa etária de 18 a 29 anos é a única em que as injeções contra a Covid-19 demonstraram eficácia positiva contra a hospitalização. Mas isso ocorreu apenas na semana 13, com uma eficácia positiva de apenas +14%. Antes disso, uma eficácia negativa de -16% havia sido registrada nas semanas 5 e 9.
Mas a história é diferente para todas as outras faixas etárias, e os números mostram que a situação piora à medida que a pessoa envelhece. O que significa que a situação está piorando para aqueles que foram vacinados primeiro.
A eficácia da vacina contra a hospitalização chegou a menos de 90% entre pessoas de 60 a 79 anos duplamente vacinadas e a menos de 86% entre pessoas com mais de 80 anos duplamente vacinadas.
O gráfico a seguir mostra a eficácia real da vacina Covid-19 contra a morte entre a população duplamente vacinada na Inglaterra por faixa etária e semana, com base nas taxas de mortalidade fornecidas acima –
Isso conta uma história um pouco diferente sobre a eficácia contra hospitalização entre as faixas etárias mais jovens, mas mostra que a eficácia é muito pior contra a morte entre todos com mais de 60 anos. Uma eficácia da vacina contra a morte de menos 111% foi registrada entre pessoas de 60 a 69 anos, menos 138% entre pessoas de 70 a 79 anos e menos 166% entre pessoas com mais de 80 anos na semana 9.
Mas basta olhar para os números para a faixa etária de 40 a 49 anos. Na semana 5, foi registrada uma eficácia da vacina contra a morte de +16%. Na semana 9, essa taxa caiu para -32%. Mas, na semana 13, caiu para chocantes -121%.
Esses números mostram que a maioria dos indivíduos duplamente vacinados tem duas vezes mais chances de morrer de Covid-19 do que os não vacinados. Por quê? Porque eles sofrem de Doença Associada à Vacina (DAV), e a Pfizer sabia que isso aconteceria.
Doenças associadas à vacinação (DAEV) são apresentações modificadas de infecções clínicas que afetam indivíduos expostos a um patógeno selvagem após terem recebido uma vacinação anterior para o mesmo patógeno.
Respostas intensificadas são desencadeadas por tentativas frustradas de controlar o vírus infeccioso, e a VAED geralmente apresenta sintomas relacionados ao órgão alvo do patógeno da infecção. De acordo com cientistas A VAED ocorre como duas imunopatologias diferentes: aumento dependente de anticorpos (ADE) e hipersensibilidade associada à vacina (VAH).
O método da Administração de Alimentos e Medicamentos dos EUA (FDA) tentou atrasar a divulgação dos dados de segurança da vacina COVID-19 da Pfizer por 75 anos, apesar de ter aprovado a injeção após apenas 108 dias de revisão de segurança em 11 de Dezembro de 2020.
Mas, no início de janeiro de 2022, o Juiz Federal Mark Pittman ordenou que liberassem 55,000 páginas por mês. Eles liberaram 12,000 páginas até o final de janeiro.
Desde então, o PHMPT publicou todos os INSTITUCIONAIS para o site deles. A última queda aconteceu em 1º de abril de 22.
Um dos documentos contidos no último despejo de dados é 'reissue_5.3.6 experiência pós-comercialização.pdf'. Tabela 5, encontrada na página 11 de o documentárioO estudo mostra um 'Risco Potencial Importante', e esse risco é listado como 'Doença Associada à Vacina (DAV), incluindo Doença Respiratória Associada à Vacina (DAVRE)'.
A Pfizer afirma em seu documento confidencial que, até 28 de fevereiro de 2021, recebeu 138 casos relatando 317 eventos potencialmente relevantes indicativos de Doença Aguçada Associada à Vacina. Destes, 71 foram clinicamente significativos, resultando em 8 incapacidades, 13 foram eventos com risco de vida e 38 das 138 pessoas morreram.
Dos 317 eventos relevantes relatados por 138 pessoas, 135 foram rotulados como "medicamentos ineficazes", 53 foram rotulados como dispneia (dificuldade para respirar), 23 foram rotulados como pneumonia por Covid-19, 8 foram rotulados como insuficiência respiratória e 7 foram rotulados como convulsão.
A Pfizer também admitiu que 75 dos 101 indivíduos com Covid-19 confirmado após a vacinação apresentaram doença grave, resultando em hospitalização, incapacidade e consequências fatais de morte.
Mas a Pfizer ainda concluiu definitivamente, para os propósitos dos dados de segurança enviados à Food and Drug Administration, os mesmos dados que eram necessários para obter autorização de uso emergencial e fazer com que valessem bilhões e bilhões de dólares, que "nenhum dos 75 casos poderia ser definitivamente considerado como VAED".
Mas a Pfizer então confirmou que, com base nas evidências atuais, o VAED continua sendo um risco teórico.
Esses dados confidenciais provam que as injeções de Covid-19 nunca deveriam ter recebido autorização de uso emergencial e deveriam ter sido retiradas da distribuição pelo FDA assim que eles viram os números.
Mas a FDA não agiu, e é precisamente por isso que a Agência de Segurança Sanitária do Reino Unido optou por excluir as taxas de hospitalização e mortalidade por 100,000 pessoas vacinadas duas vezes de seus relatórios de Vigilância de Vacinas na virada do ano. Porque eles teriam que confirmar oficialmente que as injeções de Covid-19 estão causando o Aprimoramento Dependente de Anticorpos.
Fontes/Referências
- Relatório de vigilância da vacina COVID-19: 3 de fevereiro de 2022 (semana 5)
- Relatório de vigilância da vacina COVID-19: 3 de março de 2022 (semana 9)
- Relatório de vigilância da vacina COVID-19: 31 de março de 2022 (semana 13)
- Relatório nacional de vigilância da gripe e da COVID-19: 27 de janeiro de 2022 (semana 4)
- Relatório nacional de vigilância da gripe e da COVID-19: 24 de fevereiro de 2022 (semana 8)
- Relatório nacional de vigilância da gripe e da COVID-19: 24 de março de 2022 (semana 12)
- reedição_5.3.6 experiência pós-comercialização.pdf
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Especialistas alertaram sobre isso antes mesmo de qualquer vacinação começar. Mas foram ignorados.
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Alertei sobre isso na primavera de 2020. Candidatos a vacinas não testados (ou pior: que falharam no teste) são piores do que nada. Não tenho formação médica (primeiros socorros, cuidados com o parceiro, RCP), mas posso ler informações publicadas. A tecnologia modificada de mRNA deve ser aplicada apenas em humanos idosos com doenças terminais ou em humanos mais jovens que tenham sido esterilizados cirurgicamente.
A atual estratégia de injeção não é nada menos que genocídio em combinação com descendentes danificados de sobreviventes.
As elites e seus técnicos que não se opuseram ativamente e não denunciaram esse crime serão julgados e eliminados.
A eficácia da vacina é geralmente relatada como uma redução de risco relativo (RRR). Ela utiliza o risco relativo (RR) — ou seja, a razão entre as taxas de ataque com e sem vacina — que é expresso como 1–RR. A classificação por eficácia relatada resulta em reduções de risco relativo de 95% para as vacinas Pfizer-BioNTech, 94% para a Moderna-NIH, 91% para a Gamaleya, 67% para a J&J e 67% para as vacinas AstraZeneca-Oxford.
No entanto, a RRR deve ser analisada considerando o risco de infecção e adoecimento por COVID-19, que varia entre as populações e ao longo do tempo. Embora a RRR considere apenas os participantes que poderiam se beneficiar da vacina, a redução absoluta do risco (RRA), que é a diferença entre as taxas de ataque com e sem vacina, considera toda a população. As RRAs tendem a ser ignoradas porque apresentam um tamanho de efeito muito menos expressivo do que as RRRs: 1% para as vacinas AstraZeneca-Oxford, 3% para a Moderna-NIH, 1% para a J&J, 2% para a Gamaleya e 1% para as vacinas Pfizer-BioNTech.
O Estudo Lanceta
Médicos pela Ética da COVID
No gráfico anexo:
Pfizer/BioNtech RRR 95.03% ARR da vacina 0.84%
Moderna (NIH) RRR 94.08% ARR 1.24% do Jab
Janssen RRR 66.62% ARR 1.19% da vacina
Astrazeneca/ Oxford RRR 66.84% ARR 1.28% da vacina
The Lancet
E ainda assim, nenhuma grande mortandade. Onde estão todos os mortos? Há dois anos, nos dizem continuamente que milhões ou bilhões morrerão. Continuo esperando...
O Google paga US$ 97 por hora. Meu último salário foi de US$ 8500 trabalhando 1 horas por semana online. Meu amigo irmão mais novo tem uma média de US$ 12 mil há meses e trabalha cerca de 22 horas por semana. Não acredito como foi fácil depois que experimentei... 🙂 E BOA SORTE.:).
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Você é cego? A CV19 foi uma gripe artificial, não letal o suficiente sem negligência completa. As vacinas e o pânico são a arma. Arma silenciosa para uma guerra silenciosa, de morte lenta atribuível a alimentos gordurosos ou comportamento.
Eu afirmo que o aumento de mortes pode ser devido, pelo menos em parte, à Síndrome da Imunodeficiência Adquirida Induzida por Vacina (VIAIDS, ou VAIDS). Digo isso porque o aumento da taxa de mortalidade por Covid reflete as taxas de mortalidade por todas as causas. Isso também acompanharia o aumento da taxa de mortalidade no grupo de idosos (acima de 60 anos). Como eles (inclusive eu) já têm uma Imunodeficiência Adquirida pela Idade (ou como eu a chamo, AAIDS), tenderiam a ter menos anticorpos para criar uma "Via do Cavalo de Troia" que leva à ADE. No entanto, a vacina mortal (A/K/A Jab) esgota ainda mais o sistema imunológico deles, criando a VADS.
A única maneira de saber seria fazer um hemograma padrão para AIDS no indivíduo vacinado.
Embora esta seja uma evidência bastante contundente à primeira vista, acredito que há variáveis adicionais que precisam ser consideradas para diferenciar a população vacinada da não vacinada, principalmente as comorbidades. Uma hipótese bastante óbvia é que a população vacinada seja composta por uma porcentagem maior de pessoas com comorbidades graves que tornam a COVID-19 muito mais perigosa (por exemplo, obesidade extrema) e dariam esses resultados. A correlação de dados é útil, mas não é conclusiva. Precisamos de pesquisas laboratoriais reais que demonstrem a hipótese central deste artigo.
Seria ótimo se você pudesse adicionar uma frase para localizar e um link direto (acho que às vezes você faz o último)