Em um artigo recente, Charlie Guo aumenta as preocupações crescentes de que uma propriedade muito concentrada de inteligência artificial generativa por algumas empresas pode, na verdade, ser perigosa para a civilização.
Inteligência artificial generativa ou IA generativa refere-se ao uso de IA para criar novos conteúdos, como texto, imagens, música, áudio e vídeos.
Guo identifica 5 empresas de tecnologia que estão dominando os investimentos em startups de inteligência artificial. Embora a Meta não seja uma das 5 investidoras, ela está tentando uma abordagem diferente para dominar o mercado de inteligência artificial.
Juntamente com a Tesla, estas grandes empresas de tecnologia – Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia e Tesla – são conhecidas como as “Sete Magníficas”. Elas representam 29.6% da capitalização de mercado do S&P 500. No mês passado, o The Motley Fool observou que A dependência de Wall Street nos Sete Magníficos atingiu um nível historicamente prejudicial.
Deixando de lado um potencial apocalipse da IA que muitos temem, Guo argumenta que concentrar a IA nas mãos de poucos é em si um problema.
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O texto a seguir foi parafraseado do artigo de Charlie Guo:As grandes empresas de tecnologia estão monopolizando o boom da IA?' publicado pela AI Supremacy.
No mês passado, o Google concordou em investir até US$ 2 bilhões para a startup de IA Anthropic. Normalmente, essa seria uma quantia gigantesca para uma startup levantar. Mas, no caso da Anthropic, nem é o maior negócio que ela já fez nesta temporada – em setembro, a Amazon concordou em investir US$ 4 bilhões separados na empresa.
Se você for um observador casual do boom da IA, pode parecer que há uma competição acirrada. Mas, nos bastidores, as principais startups de IA têm algo em comum: um grupo restrito de investidores.
Guo explicou por que as startups de IA precisam de tanto dinheiro: “Modelos de fundação como GPT-4 ou Claude precisam centenas de milhões de dólares para treinar e milhões para operar em larga escala. Esses custos iniciais são destinados à coleta de dados, execuções de treinamento e ajustes finos.”
No papel, as empresas de IA estão em apuros, acrescentou Guo. "É preciso muito capital para construir e treinar novos modelos de base, mas o [retorno sobre o investimento] está longe de ser garantido. O GitHub Copilot é o único produto que conheço que está gerando mais de US$ 100 milhões em receita e não está perdendo muito dinheiro no processo. No entanto, quando se consideram os custos de treinamento, não está claro se o Copilot é lucrativo em toda a sua história."
Quem, então, pode financiar o desenvolvimento de novas IAs sem a certeza de retorno financeiro? Grandes empresas de tecnologia, especialmente plataformas de nuvem.
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A OpenAI deu início à atual onda de rodadas de financiamento bilionárias ao fechar um investimento maciço da Microsoft no ano passado. Os detalhes nunca foram divulgados, mas há muito tempo há rumores de que ela foi... um acordo de US $ 10 bilhões.
De fato, se observarmos algumas das empresas de IA mais bem financiadas, vemos uma tendência surpreendente. Muitas delas receberam dinheiro dos mesmos cinco nomes: Amazon, Google, Microsoft, Nvidia e Salesforce.
Abaixo estão dez das empresas de IA mais bem financiadas (além da Hugging Face, porque ela é muito importante para o ecossistema de IA). Dessas onze, apenas duas (Cerebras e Scale AI) não receberam investimento de nenhuma das cinco empresas de tecnologia mencionadas.
Veja como os investimentos são divididos:
Quando pensamos em grandes empresas de tecnologia hoje, temos Google (também conhecida como Alphabet), Amazon, Microsoft, Meta e Apple. "Dessas, as três primeiras estão em todos esses investimentos", disse Guo, "enquanto a Apple e a Meta não estão em lugar nenhum. E embora ainda não saibamos os planos de IA generativa da Apple, a Meta está desempenhando um papel importante no cenário da IA."
Ironicamente, o maior obstáculo para a Microsoft, o Google e outras empresas controlarem a próxima geração de tecnologia de IA é a Meta. Em vez de investir em startups de IA, a estratégia da Meta parece ser desenvolver modelos de ponta e, em seguida, divulgá-los abertamente.
Seu modelo principal é o Llama 2, um concorrente do ChatGPT, mas há uma lista crescente de outros modelos abertos. Eles abrangem transcrição, tradução, codificação, visão computacional e muito mais. Ao permitir que (quase) qualquer pessoa execute o Llama 2, ou qualquer outro modelo básico, a Meta está minando as vantagens da OpenAI, Anthropic e DeepMind. E, por sua vez, está diminuindo o valor dos investimentos de seus concorrentes.
Guo explicou que nem tudo é o que parece com a abordagem da Meta: “Apesar dos esforços da Meta para democratizar a IA, ela ainda controla o conjunto de dados de treinamento e o processo de RLHF. Suas licenças são muito permissivas, mas não são 100% de código aberto. E, para ser sincero, não estou muito satisfeito com a ideia de que Mark Zuckerberg possa ser a única barreira entre nós e o domínio da IA pela Amazon, Google e Microsoft.”
Devemos estar preocupados?
Neste momento, disse Guo, estamos todos tentando descobrir o quão grande essa coisa da IA vai ser. Dependendo de quem você ouve, pode ser uma bolha, pode ser o alvorecer de uma nova revolução, ou pode ser a caixa de Pandora que levará à ruína da humanidade. Mas vamos deixar de lado o apocalipse da IA por um momento.
Há um grande motivo para nos opormos a algumas empresas que controlam os modelos de fundação mais recentes e melhores. "Na busca pelo progresso, você quer sangue novo, novos talentos e novas ideias", argumentou Guo.
Se a IA se provar uma invenção importante, mas não revolucionária, as grandes empresas de tecnologia adotarão e distribuirão IA mais rapidamente do que as novas empresas, e veremos a continuação das tendências recentes. As grandes empresas de tecnologia oferecerão produtos de IA baratos ou gratuitos, coletarão nossos dados para anúncios e treinamentos e se concentrarão principalmente em casos de uso de IA generativa entre empresas ("B2B") ou entre empresas ("B2C"). Isso não é o ideal, mas é um problema solucionável.
Mas se os tecno-optimistas estiverem certos e a IA remodelar o mundo inteiro, então concentrar a IA nas mãos de poucos significa colocar um limite ao potencial da humanidade. como uma espécie.
“Não sei qual cenário se concretizará”, concluiu Guo. “Não tenho certeza se alguém sabe. Claramente, os governos estão tão preocupados com a IA que estão garantindo que façamos algo para regulá-los. Mas com todas as regras e leis em vigor, e ordens executivas, parece valer a pena tentar tornar a IA (com segurança) disponível para mais do que alguns guardiões.”
Leia o artigo completo 'As grandes empresas de tecnologia estão monopolizando o boom da IA?, AQUI.
Imagem em destaque: Os “Sete Magníficos”. Fonte: Supremacia da IA
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