Todos nós já vimos comentaristas que, quando estão envolvidos em mídias sociais ou lendo artigos, parecem responder com pouco senso comum ou não parecem captar nuances, o que muitas vezes leva a encontros frustrantes.
É possível que sistemas automatizados sejam usados para gerar comentários falsos nas redes sociais ou em artigos publicados em sites? Sim. E isso está acontecendo. Então, como sabemos se estamos trocando mensagens com um programa de computador ou com um ser humano?
Não vamos perder o contato... Seu governo e a Big Tech estão tentando ativamente censurar as informações relatadas pelo The Expor para atender às suas próprias necessidades. Assine nossos e-mails agora para garantir que você receba as últimas notícias sem censura. na sua caixa de entrada…
Programas de computador automatizados que postam comentários em redes sociais ou em artigos que parecem ser humanos levantam a questão de comentários pagos, astroturfing e o potencial de disseminação de opiniões falsas online. Isso poderia levar à concretização da Teoria da Internet Morta e era uma preocupação. Brandon Smith levantou em um artigo recente como uma das consequências da inteligência artificial (“IA”) que a maioria das pessoas pode não ter considerado.
A Teoria da Internet Morta postula que a grande maioria da atividade online foi substituída por conteúdo gerado por IA, e a teoria está ganhando força. Esse conceito sugere que a internet, antes uma plataforma criada e moldada por humanos, passou a ser dominada por programas automatizados, incluindo bots e IA.
A Teoria da Internet Morta já está começando a se concretizar? Pode ser que sim.
Em 2019, foi fundada a Vice relatado que a Microsoft criou um bot que fazia comentários em artigos de notícias. Chamado de "DeepCom", abreviação de "deep commenter" (comentador profundo), ele foi programado para "compreender" um artigo, selecionar pontos importantes e escrever um comentário com base nesses pontos e no título do artigo. Foi relatado que os criadores do DeepCom pretendiam que ele fosse usado para incentivar comentários humanos em artigos, para atrair mais pessoas a lê-los e interagir com o conteúdo.
Em 2023, foi fundada a Veronica Llorca-Smith publicou um artigo on Suporte: dizendo que notou um aumento nos comentários gerados por IA em seus artigos, que geralmente eram longos, formais e parafraseavam o conteúdo do artigo.
Em maio, A Conversação observou que já havia fortes evidências de que esses bots inflados estão manipulando as mídias sociais para influenciar a opinião pública com desinformação – e isso vem acontecendo há anos.
Então, como reconhecemos se estamos interagindo com um bot ou IA nas redes sociais ou em artigos publicados na internet? Inserimos duas consultas no mecanismo de busca do Brave e os resumos de IA reproduzidos abaixo foram gerados. Fizemos algumas pequenas edições, como a conversão do texto para o inglês britânico.
Como o Brave alerta ao final de seus resumos: "Resposta gerada por IA. Por favor, verifique os fatos críticos". O objetivo deste artigo era destacar o problema dos comentários feitos por programas de computador em vez de humanos e compartilhar algumas ideias sobre como determinar se você está envolvido com um deles. Portanto, não verificamos os fatos críticos, como sugerido, mas incluímos as fontes relevantes listadas nos resumos.
Antes de chegarmos ao resumo da IA, uma dica pessoal: a maioria dos modelos de linguagem e sistemas de IA, incluindo aqueles desenvolvidos pela OpenAI, Google e Microsoft, são treinados em grandes conjuntos de dados de texto em inglês americano. Isso ocorre porque uma parcela significativa do conteúdo da internet, incluindo páginas da web, artigos e livros, é escrita em inglês americano. Como resultado, esses modelos tendem a aprender os padrões e nuances do inglês americano. O mesmo ocorre com ferramentas de transcrição automatizada e tradução online; a tradução para o inglês é escrita em inglês americano.
Além disso, com base em experiência pessoal, a IA não contém erros de ortografia. Portanto, é mais provável que comentários com erros de ortografia ou comentários em inglês britânico tenham sido feitos por um humano.
Agora vamos aos resumos gerados pela IA.
Limitações do chatbot
Com base nos resultados da pesquisa, aqui estão algumas dicas sobre as perguntas que os chatbots têm dificuldade de responder:
1. Perguntas contextuais com gramática ou semântica incorreta: Os chatbots dependem fortemente de processamento de linguagem natural (“PLN”) e algoritmos de aprendizado de máquina para entender as consultas dos usuários. No entanto, eles podem ter dificuldade para compreender perguntas com gramática, sintaxe ou semântica incorretas, levando a respostas imprecisas ou irrelevantes.
2. Perguntas de domínio aberto que exigem conhecimento externo: Os chatbots podem não ter acesso a todo o conhecimento do mundo, o que torna difícil responder a perguntas de domínio aberto que exigem informações de várias fontes, como artigos de notícias, trabalhos de pesquisa ou opiniões de especialistas.
3. Perguntas sobre tópicos complexos e diferenciados: Os chatbots podem ter dificuldades para fornecer respostas precisas a perguntas sobre tópicos complexos e diferenciados, como filosofia, ética ou conceitos abstratos, pois são limitados por seus dados de programação e treinamento.
4. Perguntas que exigem bom senso, intuição ou criatividade: Os chatbots não têm bom senso, intuição e criatividade semelhantes aos humanos, o que torna difícil para eles responder perguntas que exigem essas habilidades, como entender sarcasmo, humor ou expressões idiomáticas.
5. Perguntas que se baseiam em opiniões pessoais ou preconceitos: Os chatbots são projetados para fornecer informações objetivas e baseadas em fatos. Eles podem ter dificuldade em responder a perguntas que exijam opiniões pessoais, preconceitos ou inteligência emocional, pois essas são características inerentemente humanas.
6. Perguntas que envolvem cenários hipotéticos ou situações hipotéticas: Os chatbots podem não ser capazes de responder efetivamente a perguntas que envolvam cenários hipotéticos ou situações hipotéticas, pois são projetados para operar dentro de um domínio ou escopo específico.
7. Perguntas que exigem raciocínio, inferência ou dedução: Os chatbots podem ter dificuldade para responder a perguntas que exigem raciocínio, inferência ou dedução complexos, como entender relações de causa e efeito ou fazer conexões entre informações aparentemente não relacionadas.
Alguns exemplos específicos de perguntas que os chatbots podem ter dificuldade em responder incluem:
- “Qual é o sentido da vida?” (requer compreensão filosófica e nuances)
- "A IA superará a inteligência humana?” (requer raciocínio e previsão complexos)
- “Você pode explicar as implicações da mecânica quântica na vida cotidiana?” (requer conhecimento e compreensão específicos do domínio)
- “Qual é a sua opinião sobre o estado atual da política?” (requer opinião pessoal e preconceito)
Lembre-se de que os chatbots estão em constante evolução e os avanços em IA e PLN podem melhorar sua capacidade de responder a esse tipo de pergunta no futuro. No entanto, por enquanto, essas perguntas continuam sendo um desafio para os chatbots responderem com precisão e eficácia.
Fontes:
- 5 perguntas sobre chatbots para as quais você precisa estar preparado, Ubisend, 21 de abril de 2017
- Capítulo 11: ChatBots para sistemas de perguntas e respostas, Madhu Sanjeevi, 19 de abril de 2018
- Quais chatbots podem responder a esse tipo de pergunta simples que exige apenas acompanhar o contexto? Stack Exchange, 18 de julho de 2022
- Que pergunta única pode ajudar a diferenciar um bot de bate-papo de um humano? Quora, 8 de setembro de 2023
- Quais perguntas são muito difíceis de responder para um chatbot? Quora, 25 de fevereiro de 2024
- Qual é uma boa pergunta para "enganar" um robô de IA que está tentando "conversar" com você? Alguns deles são muito bons com respostas programadas para o que eu consideraria perguntas desafiadoras. Fico envergonhado quando percebo que enfrentei um deles., Quora
Perguntas que a IA não consegue responder
Com base nos resultados da pesquisa, os sistemas de IA têm dificuldade em responder a perguntas que exigem:
1. Julgamento subjetivo:A IA pode fornecer informações baseadas em dados e padrões, mas questões subjetivas como opiniões pessoais, emoções ou valores são difíceis de serem compreendidas pela IA.
2. Inferência:A IA tem dificuldade em tirar conclusões ou fazer inferências com base em informações incompletas ou ambíguas.
3. Compreensão diferenciada da linguagem:A IA pode ter dificuldade em detectar nuances sutis de significado, expressões idiomáticas ou linguagem figurada na comunicação humana.
4. Ampla compreensão de vários tópicos:A IA pode se destacar em domínios específicos, mas pode ter dificuldades para integrar conhecimento de diversas áreas ou fazer conexões entre conceitos aparentemente não relacionados.
5. Questões em aberto:A IA pode ter dificuldade em responder perguntas que exigem pensamento criativo, imaginação ou soluções inovadoras.
6. Compreensão contextual:A IA pode não compreender completamente o contexto em que uma pergunta está sendo feita, levando a respostas imprecisas ou incompletas.
7. Dados não estruturados:Embora a IA possa processar dados estruturados, ela pode ter dificuldades para analisar e dar sentido a dados não estruturados, como imagens, sons ou texto manuscrito.
8. Inferência e previsão:A IA pode prever resultados com base em padrões, mas pode não ser capaz de antecipar totalmente as consequências de eventos complexos ou tomar decisões que exijam uma compreensão profunda do comportamento humano.
9. Senso comum:A IA pode não ter o bom senso e a experiência do mundo real que os humanos consideram garantidos, o que leva a dificuldades de compreensão e resposta a situações cotidianas.
10. Perguntas que exigem intuição humana:A IA pode analisar grandes quantidades de dados, mas pode não possuir o mesmo nível de intuição ou instinto que os humanos, o que torna difícil responder a perguntas que dependem muito dessas qualidades.
Alguns exemplos específicos de perguntas que a IA pode ter dificuldade em responder incluem:
- “O que você perguntaria a Bob Dylan se o conhecesse?”
- “Quem você ama mais, seus pais, seu cônjuge ou seu cachorro?”
- Estou pensando em dirigir da minha casa em Vermont para Nova York na semana que vem. O que você acha?
- “A IA pode responder corretamente a esta pergunta: Quantos R's há em 'morango'?”
- “Qual seria a primeira pergunta que você faria a Stephen King se o conhecesse?”
Essas perguntas geralmente exigem um nível de compreensão humana, intuição e criatividade que os sistemas de IA ainda não dominam.
Fontes:
- 10 perguntas que revelam os limites da IA, Forbes, 18 de janeiro de 2017
- As perguntas que a inteligência artificial não pode responder, The Hill, 17 de julho de 2023
- 15 coisas que a IA pode (e não pode) fazer, Canal de Notícias 3, 30 de novembro de 2022
- Veja por que muitos bots de bate-papo com IA não conseguem responder corretamente à pergunta "Quantos R tem o morango", NDTV, 29 de agosto de 2024
- Há alguma pergunta ou dúvida que a IA não consegue responder? Quora, 18 de agosto de 2024
O Expose precisa urgentemente da sua ajuda…
Você pode, por favor, ajudar a manter as luzes acesas com o jornalismo honesto, confiável, poderoso e verdadeiro do The Expose?
Seu governo e organizações de grande tecnologia
tente silenciar e encerrar o The Expose.
Então precisamos da sua ajuda para garantir
podemos continuar a trazer-lhe o
fatos que a corrente principal se recusa a revelar.
O governo não nos financia
para publicar mentiras e propaganda em seus
em nome da grande mídia.
Em vez disso, dependemos exclusivamente do seu apoio. Então
por favor, apoie-nos em nossos esforços para trazer
você jornalismo investigativo honesto e confiável
hoje. É seguro, rápido e fácil.
Escolha seu método preferido abaixo para mostrar seu apoio.
Categorias: Notícias de Última Hora, Notícias do mundo
Apoio extremo, sem nenhuma nuance, à narrativa do Governo/FEM/ONU é o primeiro sinal vermelho que devemos notar.
Depois disso vêm todos os aspectos mais detalhados.
Pelas respostas idiotas que se pode receber de um comentário, sempre pensei que fosse de gente irracional. Talvez seja a TI que esteja dando uma nova direção assustadora!
...vou ter que voltar e ler o artigo Rhoda, foi só ontem à noite que desenterrei esse link e tive dificuldade em lembrar o canal... https://youtu.be/c2geyYRNyYg?si=U0S-_-oBYFnXEi4- ...ano passado ou algo assim, um vídeo apareceu através do algoritmo, e deitado na minha cama até muito tarde eu assisti, e logo me vi ficando bastante confuso, e em parte divertido, não é o vídeo que eu postei, me deparei com este esclarecedor mais tarde (leia a descrição do vídeo), eu estava absorto e concluí que o apresentador é alguma "forma" de IA, então li com muito cuidado a descrição do vídeo e pareceu sugerir isso... os comentários sob alguns deles valem a pena ler, a última vez que li há muito tempo, as pessoas ainda estão caindo nessa, então não se preocupem com bots nos comentários, estamos de olho neles!... a propósito... alguém respondeu a um dos meus comentários em um, não tinha percebido que eu estava sendo irônico no meu, no entanto ele insinuou que é possível usar sua própria imagem, se eu entendi, e depois animá-la através de IA... isso aparentemente envolve métodos obviamente relevantes... cujas apresentações resultantes estão longe de ser aparentes ou óbvias...
IA é um espírito sem alma que é programado para programar almas de humanos para nunca deixarem o programa.
É a escravidão máxima, um pesadelo absoluto.
Os tecnocratas nos veem como matéria programável que eles podem manipular a qualquer momento.
“Como você pode dizer…?”
Primeiro de tudo-pensa!!!! Duvido que qualquer um de nós que comenta neste site já tenha se conhecido em pessoa?
Então, o que vemos se desenrolando diante de nós, na minha humilde opinião, é um desenvolvimento contínuo "natural" dessa interação impessoal que todos nós temos uns com os outros neste mundo online - ou, para colocar de outra forma, em algum momento futuro (se não já) não saberemos se a pessoa com quem estamos falando é ou não pensa estamos nos comunicando com é, ou não; que. pessoa.
Simplesmente desligue a energia e não leia outros comentários, etc. Dê um chute neles se não aguentarem uma piada. IA é só mais uma grande pilha de merda, talvez a maior de todas. Tudo fadado ao fracasso. Só observe.
Não podemos... Por quê... Quem controla a mídia, os políticos hoje???
Exemplo: Ontem, cientistas investigam se o homem vem dos macacos.
Agora, sabemos que se isso fosse realmente VERDADE, também veríamos FÊMEAS surgindo de MACACOS e as espécies de MACACOS seriam extintas.
Então, quando você olha para os votos positivos ou negativos, TODOS os votos (positivos) estamos a favor da teoria de Darwin, que uma pessoa com bom senso sabe que é totalmente falsa.
Esses são os controladores tentando forçar as pessoas a concordarem com a propaganda do governo.
O mesmo vale para os testes obrigatórios de gripe aviária.
(Você não pode inventar essas coisas, ouça)
Os protocolos de teste de H5N1 recomendados pelo CDC agora são obrigatórios
Dois dias depois de Bloomberg e Hotez levantarem preocupações sobre a pandemia de gripe aviária H5N1 na MSNBC, agências federais dos EUA emitiram seus primeiros protocolos obrigatórios de testes de gripe aviária H5N1.
Vomitando sua propaganda para forçar testes.
Outra rodada de “MORTES” forçadas
“NÃO CUMPRIR”
https://karenkingston.substack.com/p/us-federal-agency-escalates-h5n1
Pergunte a si mesmo: quem criou a IA e por quê? O MIC e o Estado Profundo, porque nós e nossos inimigos estamos fazendo isso para usar contra os cidadãos.
Assista isso….
Curta-metragem de ficção científica “Slaughterbots” | DUST
https://www.youtube.com/watch?v=O-2tpwW0kmU