Todos nós já vimos comentaristas que, quando estão envolvidos em mídias sociais ou lendo artigos, parecem responder com pouco senso comum ou não parecem captar nuances, o que muitas vezes leva a encontros frustrantes.
É possível que sistemas automatizados sejam usados para gerar comentários falsos nas redes sociais ou em artigos publicados em sites? Sim. E isso está acontecendo. Então, como sabemos se estamos trocando mensagens com um programa de computador ou com um ser humano?
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Programas de computador automatizados que publicam comentários em redes sociais ou em artigos, aparentando serem escritos por humanos, levantam a questão de comentários pagos, manipulação de opinião pública e o potencial de disseminação de opiniões falsas online. Isso poderia levar à concretização da Teoria da Internet Morta, uma preocupação levantada por Brandon Smith em um artigo recente como uma das consequências da inteligência artificial ("IA") que a maioria das pessoas talvez não tenha considerado.
A Teoria da Internet Morta postula que a grande maioria da atividade online foi substituída por conteúdo gerado por IA, e a teoria está ganhando força. Esse conceito sugere que a internet, antes uma plataforma criada e moldada por humanos, passou a ser dominada por programas automatizados, incluindo bots e IA.
A Teoria da Internet Morta já está começando a se concretizar? Pode ser que sim.
Em 2019, a Vice noticiou que a Microsoft criou um bot que comentava artigos de notícias. Chamado de "DeepCom", abreviação de "comentarista profundo", ele foi programado para "compreender" um artigo, selecionar os pontos importantes e escrever um comentário com base nesses pontos e no título do artigo. Foi relatado que os criadores do DeepCom pretendiam que ele fosse usado para incentivar comentários humanos em artigos, para atrair mais pessoas a lê-los e interagir com o conteúdo.
Em 2023, Veronica Llorca-Smith publicou um artigo no Medium dizendo que havia notado um aumento nos comentários gerados por IA em seus artigos, que geralmente eram longos, formais e parafraseavam o conteúdo do artigo.
Em maio, o The Conversation observou que já havia fortes indícios de que esses bots inflados estão manipulando as redes sociais para influenciar a opinião pública com desinformação – e isso vem acontecendo há anos.
Então, como reconhecemos se estamos interagindo com um bot ou IA nas redes sociais ou em artigos publicados na internet? Inserimos duas consultas no mecanismo de busca do Brave e os resumos de IA reproduzidos abaixo foram gerados. Fizemos algumas pequenas edições, como a conversão do texto para o inglês britânico.
Como o Brave alerta ao final de seus resumos: "Resposta gerada por IA. Por favor, verifique os fatos críticos". O objetivo deste artigo era destacar o problema dos comentários feitos por programas de computador em vez de humanos e compartilhar algumas ideias sobre como determinar se você está envolvido com um deles. Portanto, não verificamos os fatos críticos, como sugerido, mas incluímos as fontes relevantes listadas nos resumos.
Antes de chegarmos ao resumo da IA, uma dica pessoal: a maioria dos modelos de linguagem e sistemas de IA, incluindo aqueles desenvolvidos pela OpenAI, Google e Microsoft, são treinados em grandes conjuntos de dados de texto em inglês americano. Isso ocorre porque uma parcela significativa do conteúdo da internet, incluindo páginas da web, artigos e livros, é escrita em inglês americano. Como resultado, esses modelos tendem a aprender os padrões e nuances do inglês americano. O mesmo ocorre com ferramentas de transcrição automatizada e tradução online; a tradução para o inglês é escrita em inglês americano.
Além disso, com base em experiência pessoal, a IA não contém erros de ortografia. Portanto, é mais provável que comentários com erros de ortografia ou comentários em inglês britânico tenham sido feitos por um humano.
Agora vamos aos resumos gerados pela IA.
Limitações do chatbot
Com base nos resultados da pesquisa, aqui estão algumas dicas sobre as perguntas que os chatbots têm dificuldade de responder:
1. Perguntas contextuais com gramática ou semântica incorretas : Os chatbots dependem muito do processamento de linguagem natural (PLN) e de algoritmos de aprendizado de máquina para entender as consultas dos usuários. No entanto, eles podem ter dificuldades para compreender perguntas com gramática, sintaxe ou semântica incorretas, o que leva a respostas imprecisas ou irrelevantes.
2. Perguntas de domínio aberto que exigem conhecimento externo : Os chatbots podem não ter acesso a todo o conhecimento mundial, o que torna desafiador responder a perguntas de domínio aberto que exigem informações de várias fontes, como artigos de notícias, trabalhos de pesquisa ou opiniões de especialistas.
3. Perguntas sobre tópicos complexos e cheios de nuances : Os chatbots podem ter dificuldades em fornecer respostas precisas a perguntas sobre tópicos complexos e cheios de nuances, como filosofia, ética ou conceitos abstratos, pois são limitados por sua programação e dados de treinamento.
4. Perguntas que exigem bom senso, intuição ou criatividade : Os chatbots não possuem o bom senso, a intuição e a criatividade humanos, o que dificulta a resposta a perguntas que exigem essas habilidades, como entender sarcasmo, humor ou expressões idiomáticas.
5. Perguntas que dependem de opiniões ou preconceitos pessoais : Os chatbots são projetados para fornecer informações objetivas e baseadas em fatos. Eles podem ter dificuldades para responder a perguntas que exigem opiniões pessoais, preconceitos ou inteligência emocional, pois essas são características inerentemente humanas.
6. Perguntas que envolvem cenários hipotéticos ou situações do tipo "e se" : Os chatbots podem não ser capazes de responder eficazmente a perguntas que envolvem cenários hipotéticos ou situações do tipo "e se", uma vez que são projetados para operar dentro de um domínio ou escopo específico.
7. Perguntas que exigem raciocínio, inferência ou dedução : Os chatbots podem ter dificuldades para responder a perguntas que exigem raciocínio, inferência ou dedução complexos, como compreender relações de causa e efeito ou estabelecer conexões entre informações aparentemente não relacionadas.
Alguns exemplos específicos de perguntas que os chatbots podem ter dificuldade em responder incluem:
- “Qual é o sentido da vida?” (requer compreensão filosófica e nuances)
- "A IA superará a inteligência humana?” (requer raciocínio e previsão complexos)
- “Você pode explicar as implicações da mecânica quântica na vida cotidiana?” (requer conhecimento e compreensão específicos do domínio)
- “Qual é a sua opinião sobre o estado atual da política?” (requer opinião pessoal e preconceito)
Lembre-se de que os chatbots estão em constante evolução e os avanços em IA e PLN podem melhorar sua capacidade de responder a esse tipo de pergunta no futuro. No entanto, por enquanto, essas perguntas continuam sendo um desafio para os chatbots responderem com precisão e eficácia.
Fontes:
- 5 perguntas sobre chatbots para as quais você precisa estar preparado, Ubisend, 21 de abril de 2017
- Capítulo 11: ChatBots para sistemas de perguntas e respostas, Madhu Sanjeevi, 19 de abril de 2018
- Quais chatbots podem responder a esse tipo de pergunta simples que exige apenas acompanhar o contexto? Stack Exchange, 18 de julho de 2022
- Que pergunta única pode ajudar a diferenciar um bot de bate-papo de um humano? Quora, 8 de setembro de 2023
- Quais perguntas são muito difíceis de responder para um chatbot? Quora, 25 de fevereiro de 2024
- Qual é uma boa pergunta para "enganar" um robô de IA que está tentando "conversar" com você? Alguns deles são muito bons com respostas programadas para o que eu consideraria perguntas desafiadoras. Fico envergonhado quando percebo que enfrentei um deles., Quora
Perguntas que a IA não consegue responder
Com base nos resultados da pesquisa, os sistemas de IA têm dificuldade em responder a perguntas que exigem:
1. Julgamento subjetivo : A IA pode fornecer informações com base em dados e padrões, mas questões subjetivas como opiniões pessoais, emoções ou valores são difíceis de compreender para a IA.
2. Inferência : A IA tem dificuldade em tirar conclusões ou fazer inferências com base em informações incompletas ou ambíguas.
3. Compreensão matizada da linguagem : A IA pode ter dificuldades em detectar nuances de significado, expressões idiomáticas ou linguagem figurada na comunicação humana.
4. Ampla compreensão de múltiplos tópicos : A IA pode se destacar em domínios específicos, mas pode ter dificuldades para integrar conhecimento de múltiplas áreas ou fazer conexões entre conceitos aparentemente não relacionados.
5. Perguntas abertas : A IA pode ter dificuldade em responder a perguntas que exigem pensamento criativo, imaginação ou soluções inovadoras.
6. Compreensão contextual : A IA pode não compreender totalmente o contexto em que uma pergunta é feita, levando a respostas imprecisas ou incompletas.
7. Dados não estruturados : Embora a IA possa processar dados estruturados, ela pode ter dificuldades para analisar e interpretar dados não estruturados, como imagens, sons ou textos manuscritos.
8. Inferência e previsão : A IA pode prever resultados com base em padrões, mas pode não ser capaz de antecipar completamente as consequências de eventos complexos ou tomar decisões que exigem uma compreensão profunda do comportamento humano.
9. Senso comum : A IA pode carecer do senso comum e da experiência no mundo real que os humanos consideram naturais, o que leva a dificuldades na compreensão e na resposta a situações do dia a dia.
10. Questões que exigem intuição humana : A IA pode analisar grandes quantidades de dados, mas pode não possuir o mesmo nível de intuição ou instinto que os humanos, o que torna desafiador responder a perguntas que dependem muito dessas qualidades.
Alguns exemplos específicos de perguntas que a IA pode ter dificuldade em responder incluem:
- “O que você perguntaria a Bob Dylan se o conhecesse?”
- “Quem você ama mais, seus pais, seu cônjuge ou seu cachorro?”
- Estou pensando em dirigir da minha casa em Vermont para Nova York na semana que vem. O que você acha?
- “A IA pode responder corretamente a esta pergunta: Quantos R's há em 'morango'?”
- “Qual seria a primeira pergunta que você faria a Stephen King se o conhecesse?”
Essas perguntas geralmente exigem um nível de compreensão humana, intuição e criatividade que os sistemas de IA ainda não dominam.
Fontes:
- 10 perguntas que revelam os limites da IA, Forbes, 18 de janeiro de 2017
- As perguntas que a inteligência artificial não pode responder, The Hill, 17 de julho de 2023
- 15 coisas que a IA pode (e não pode) fazer, Canal de Notícias 3, 30 de novembro de 2022
- Veja por que muitos bots de bate-papo com IA não conseguem responder corretamente à pergunta "Quantos R tem o morango", NDTV, 29 de agosto de 2024
- Há alguma pergunta ou dúvida que a IA não consegue responder? Quora, 18 de agosto de 2024
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Apoio extremo, sem nenhuma nuance, à narrativa do Governo/FEM/ONU é o primeiro sinal vermelho que devemos notar.
Depois disso vêm todos os aspectos mais detalhados.
Pelas respostas idiotas que se pode receber de um comentário, sempre pensei que fosse de gente irracional. Talvez seja a TI que esteja dando uma nova direção assustadora!
…vou ter que voltar e ler o artigo, Rhoda. Só ontem à noite encontrei esse link e tive dificuldade em lembrar o canal… https://youtu.be/c2geyYRNyYg?si=U0S-_-oBYFnXEi4- …no ano passado, mais ou menos, um vídeo apareceu no algoritmo e, deitada na minha cama bem tarde, assisti. Logo me vi bastante confusa e, em parte, divertida. Não é o vídeo que postei. Encontrei este outro esclarecedor mais tarde (leia a descrição do vídeo). Eu estava absorta e concluí que o apresentador era algum tipo de IA. Depois, li a descrição do vídeo com muita atenção e parecia sugerir exatamente isso… Os comentários em alguns desses vídeos valem a pena ler. Da última vez que li, há muito tempo, as pessoas ainda caem nessa. Então, esqueçam os bots nos comentários, estamos de olho neles!… Aliás… alguém respondeu a um dos meus comentários em um deles. Não tinha percebido que eu estava sendo irônica no meu, mas ele Se entendi corretamente, ele deu a entender que é possível usar a própria imagem e depois animá-la com IA… aparentemente isso envolve métodos obviamente relevantes… cujas apresentações resultantes estão longe de serem aparentes ou óbvias…
IA é um espírito sem alma que é programado para programar almas de humanos para nunca deixarem o programa.
É a escravidão máxima, um pesadelo absoluto.
Os tecnocratas nos veem como matéria programável que eles podem manipular a qualquer momento.
“Como você pode dizer…?”
Primeiramente, pensem bem ! Duvido que algum de nós que comentamos neste site já tenha se encontrado pessoalmente.
Portanto, o que vemos se desenrolar diante de nós, na minha opinião, é um desenvolvimento contínuo e "natural" dessa interação impessoal que todos nós temos uns com os outros neste mundo online — ou, dito de outra forma, em algum momento futuro (se já não o fizemos), não saberemos se a pessoa com quem pensamos estar nos comunicando é, de fato, aquela pessoa.
Simplesmente desligue a energia e não leia outros comentários, etc. Dê um chute neles se não aguentarem uma piada. IA é só mais uma grande pilha de merda, talvez a maior de todas. Tudo fadado ao fracasso. Só observe.
Não podemos... Por quê... Quem controla a mídia, os políticos hoje???
Exemplo: Ontem, cientistas investigam se o homem vem dos macacos.
Agora, sabemos que se isso fosse realmente VERDADE, também veríamos FÊMEAS surgindo de MACACOS e as espécies de MACACOS seriam extintas.
Então, quando você olha para os votos positivos ou negativos, TODOS os votos (positivos) estamos a favor da teoria de Darwin, que uma pessoa com bom senso sabe que é totalmente falsa.
Esses são os controladores tentando forçar as pessoas a concordarem com a propaganda do governo.
O mesmo vale para os testes obrigatórios de gripe aviária.
(Você não pode inventar essas coisas, ouça)
Os protocolos de teste de H5N1 recomendados pelo CDC agora são obrigatórios
Dois dias depois de Bloomberg e Hotez levantarem preocupações sobre a pandemia de gripe aviária H5N1 na MSNBC, agências federais dos EUA emitiram seus primeiros protocolos obrigatórios de testes de gripe aviária H5N1.
Vomitando sua propaganda para forçar testes.
Outra rodada de “MORTES” forçadas
“NÃO CUMPRIR”
https://karenkingston.substack.com/p/us-federal-agency-escalates-h5n1
Pergunte a si mesmo: quem criou a IA e por quê? O MIC e o Estado Profundo, porque nós e nossos inimigos estamos fazendo isso para usar contra os cidadãos.
Assista isso….
Curta-metragem de ficção científica “Slaughterbots” | DUST
https://www.youtube.com/watch?v=O-2tpwW0kmU