Incluídos na "dose diária do que está acontecendo em tecnologias emergentes" da MIT Technology Review de ontem estavam os seguintes artigos. Alguns dos artigos são pagos, mas mesmo lendo as manchetes, dá arrepios a rapidez com que a agenda de controle digital está avançando e o quão disseminada ela está se tornando, mesmo repleta de erros.
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1. Este benchmark usou o AITA do Reddit para testar o quanto os modelos de IA nos absorvem
Em abril, a OpenAI anunciou que estava revertendo uma atualização do seu modelo GPT-4o que tornava as respostas do ChatGPT às consultas dos usuários muito bajuladoras. Um modelo de IA que age de forma excessivamente agradável e lisonjeira é mais do que apenas irritante. Pode reforçar as crenças incorretas dos usuários, enganar as pessoas e disseminar informações enganosas que podem ser perigosas – um risco particular quando um número crescente de jovens está usando o ChatGPT como um conselheiro de vida. E como a bajulação é difícil de detectar, ela pode passar despercebida até que um modelo ou atualização já tenha sido implantado. Um novo benchmark chamado Elephant, que mede as tendências bajuladoras dos principais modelos de IA, pode ajudar as empresas a evitar esses problemas no futuro. Mas apenas saber quando os modelos são bajuladores não é suficiente; você precisa ser capaz de fazer algo a respeito. E isso é mais complicado.MIT Technology Review)
2. O Índice de Hype da IA
Separar a realidade da IA da ficção exagerada nem sempre é fácil. É por isso que a MIT Technology Review criou o Índice de Hype da IA – um resumo simples e rápido de tudo o que você precisa saber sobre o estado da indústria. Confira a edição deste mês do índice. AQUI.
3. Anduril está fazendo parceria com Meta para construir um sistema de armas avançado
Os óculos de realidade virtual da EagleEye melhorarão a audição e a visão dos soldados.O Wall Street Journal)
+ Palmer Luckey quer transformar “combatentes em tecnomantes”.TechCrunch)
+ Luckey e Mark Zuckerberg enterraram o machado de guerra, então.Informante)
+ Palmer Luckey sobre o futuro da realidade mista no Pentágono. (MIT Technology Review)
4. Uma nova lei do Texas exige que as lojas de aplicativos verifiquem as idades dos usuários
Está seguindo os passos de Utah, que aprovou um projeto de lei semelhante em março.The New York Times)
+ A Apple rejeitou a lei.(CNN)
5. Os alunos estão usando IA para gerar imagens nuas uns dos outros
É um problema grave e crescente para o qual ninguém tem uma solução.404 Mídia)
6. O Google AI Overviews não sabe em que ano estamos
Um ano após sua introdução, o recurso ainda apresenta erros.Wired)
+ A nova pesquisa do Google com tecnologia de IA não é adequada para lidar com consultas básicas.The New York Times)
+ A empresa está injetando IA em tudo. Será que valerá a pena?Vox)
+ Por que as Visões Gerais de IA do Google erram.MIT Technology Review)
7. Hugging Face criou dois robôs humanoides
As máquinas são de código aberto, o que significa que qualquer um pode criar software para elas.TechCrunch)
8. Um aplicativo popular de codificação de vibração tem uma grande falha de segurança
Apesar de ter sido notificado sobre isso há meses.semáforo)
+ Qualquer programa de codificação de IA voltado para amadores enfrenta o mesmo problema. (A Informação)
+ O que é codificação de vibração, exatamente?MIT Technology Review)
9. Os vídeos gerados por IA estão se tornando muito mais realistas
Mas não quando se trata de representar a ginástica.Ars Technica)
10. Esta tatuagem eletrônica mede seus níveis de estresse
Considere isso um anel de humor para seu rosto.IEEE Spectrum)
11. Algoritmos de compra e venda de casas estão chegando ao seu bairro
Quando Michael Maxson encontrou a casa dos seus sonhos em Nevada, ela não pertencia a uma pessoa, mas a uma empresa de tecnologia, a Zillow. Quando foi dar uma olhada na propriedade, no entanto, descobriu que ela estava danificada por um enorme vazamento de água. Apesar de se oferecer para lidar com os reparos caros, Maxson descobriu que a casa já havia sido vendida para outra família, pelo mesmo preço que ele havia oferecido. Durante esse período, a Zillow perdeu mais de US$ 420 milhões em três meses de compras erráticas de imóveis e vendas não lucrativas, levando analistas a questionar se todo o modelo impulsionado pela tecnologia é realmente viável. Para o restante de nós, uma questão ainda maior permanece: a chegada da tecnologia do Vale do Silício aponta para um futuro melhor para a habitação ou uma ruptura no setor a ser temida?MIT Technology Review)
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