A Inteligência Artificial nos é apresentada como uma revolução de alta tecnologia destinada a impulsionar a produtividade e enriquecer nossas vidas, mas por trás disso se esconde uma dura realidade industrial. As enormes demandas de água e energia para as operações diárias e o crescimento futuro estão elevando suas contas de luz, sobrecarregando as redes elétricas locais e criando escassez de água nas comunidades. Veja como as pessoas comuns estão pagando pelo desenvolvimento da IA. 

O vício em recursos de IA continua crescendo

A inteligência artificial é alimentada por data centers que consomem quantidades colossais de energia e estão remodelando a forma como a eletricidade é consumida e paga. Nos EUA, 4% do consumo total de eletricidade foi contabilizado por data centers em 2023, e a expectativa é que esse percentual triplique para 12% até 2028. Em todo o país, as concessionárias de serviços públicos já solicitaram US$ 29 bilhões em aumentos de tarifas somente no primeiro semestre de 2025 – um aumento de 142% em relação ao mesmo período do ano passado. 

E a distribuição não é uniforme. Em estados como a Virgínia, famílias e pequenas empresas estão subsidiando involuntariamente as atualizações da rede elétrica necessárias para a expansão dos data centers por meio de picos em suas contas de energia. De acordo com a Newsweek, o aumento do consumo dos data centers contribuiu para um aumento de 6.5% nos preços de energia para residências entre maio de 2024 e maio de 2025. Mas essa é a média entre todos os estados, e alguns são mais afetados do que outros – os preços em Connecticut subiram 18.4% e no Maine, 36.3%. 

A IA está ávida por mais

De acordo com a Agência Internacional de Energia (AIE), projeta-se que os data centers em todo o mundo consumirão 945 TWh até 2030. Essa previsão é o dobro do consumo global atual e equivaleria ao consumo total de eletricidade do Japão. Para colocar isso em perspectiva, o Japão abastece 125 milhões de pessoas com essa quantidade de energia. A escala do desvio de recursos, ou a demanda por novas quantidades de energia sem precedentes, é um enorme desafio. 

Por si só, a inteligência artificial pode ser responsável por quase metade do crescimento da demanda de eletricidade nos EUA nos próximos anos, com a AIE prevendo que ela ultrapassará todos os outros setores de manufatura com uso intensivo de energia, como aço ou cimento, em termos de consumo de energia. 

Mais dados, mais seca?

A refrigeração é tão importante quanto a geração de eletricidade para data centers e, em muitas regiões, é até gerenciada com o uso de água limpa e potável. O modelo GPT-3 da ChatGPT consumiu 700,000 litros de água doce – o suficiente para abastecer centenas de residências médias nos EUA por um ano inteiro – em um único ciclo de treinamento. Até 2027, prevê-se que os modelos de inteligência artificial possam consumir até 7 bilhões de m³ por ano, superando o consumo total da Dinamarca e correspondendo a aproximadamente metade do consumo atual de todo o Reino Unido.  

Essas previsões alarmantes aumentariam a pressão sobre áreas que já enfrentam secas ou escassez de água, representando uma séria ameaça à agricultura, ao abastecimento doméstico e à vida cotidiana. 

Por que a eficiência não é a resposta para a IA

Gigantes da tecnologia nos dizem que cada mensagem usa apenas cinco gotas de água ou 0.24 Wh de eletricidade. É verdade que as melhorias são reais, com o Google alegando um aumento de 97% na eficiência desde o ano passado, mas isso não resolve o problema. Na verdade, acaba consumindo mais. 

Economistas chamam isso de Paradoxo de Jevons. À medida que algo se torna mais barato de usar ou mais eficiente, passa a ser mais utilizado, resultando em maior utilização do que antes do aumento da eficiência ou da redução dos custos. Agora estamos vendo isso em pleno vigor, com ganhos de eficiência ofuscados pelo crescimento exponencial do uso. Independentemente de quão menos ávido por recursos isso possa se tornar, todas as projeções apontam para uma disparada no uso de recursos nos próximos anos.

Como isso está afetando pessoas comuns

• As famílias estão vendo contas de energia e água mais altas para financiar as atualizações da rede, mesmo para as pessoas que não usam o software 
• Comunidades como o leste de Ohio estão resistindo, recusando-se a subsidiar a indústria de tecnologia, e os reguladores estão agora intervindo para fazer com que os data centers paguem por suas próprias atualizações. 
• Os agricultores e as pequenas empresas têm a sua energia e água monopolizadas pelos centros de dados, o que aumenta as despesas gerais e seca os fornecimentos de irrigação durante os picos de procura. 
• Em todo o país, as emissões continuam a aumentar, apesar das metas de “Net Zero”, à medida que as redes de energia e os serviços públicos dependem de combustíveis fósseis para atender à demanda 

Pensamento final

A inteligência artificial tem um custo, quer você a use ou não. É um uso industrial intenso de recursos e não deve ser confundida apenas com software útil. Dizem que ela está se tornando mais inteligente e eficiente a cada dia, mas são pessoas comuns que são forçadas a pagar a conta do seu desenvolvimento, fadadas a custos mais altos, mais escassez de água e um desgaste na infraestrutura local para muitas pessoas.  

O que precisamos agora é de mais transparência, incluindo a contabilização completa dos recursos do ciclo de vida para todos os sistemas de IA (treinamento e uso diário) e estruturas tarifárias justas. Os grandes consumidores de energia, e não os consumidores comuns, devem arcar com o peso dos custos de infraestrutura, e a regulamentação precisa alinhar a expansão da IA ​​com o interesse público, e não apenas com os lucros da tecnologia. 

Junte-se à conversa

Você mora perto de data centers existentes ou onde eles serão construídos nos próximos anos? Como suas contas de energia mudaram e como você acha que conseguiremos acompanhar o aumento da demanda por energia? Conte-nos para onde você acha que isso vai levar. 

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g. calder

Sou George Calder — um buscador da verdade desde sempre, um entusiasta de dados e um questionador sem remorsos. Passei a maior parte das últimas duas décadas vasculhando documentos, decifrando estatísticas e desafiando narrativas que não se sustentam sob escrutínio. Minha escrita não é sobre opinião — é sobre evidências, lógica e clareza. Se não puder ser comprovada, não pertence à história. Antes de ingressar na Expose News, trabalhei com pesquisa acadêmica e análise de políticas, o que me ensinou uma coisa: a verdade raramente é gritante, mas está sempre lá — se você souber onde procurar. Escrevo porque o público merece mais do que manchetes. Você merece contexto, transparência e a liberdade de pensar criticamente. Seja desvendando um relatório governamental, analisando dados médicos ou expondo vieses da mídia, meu objetivo é simples: me destacar e apresentar os fatos. Quando não estou escrevendo, você me encontrará caminhando, lendo livros de história obscuros ou experimentando receitas que nunca dão certo.

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