O recente boom da IA está sendo impulsionado pelo financiamento circular, onde algumas grandes empresas, incluindo Nvidia, Microsoft e AMD, financiam as expansões umas das outras e garantem a demanda futura.
Essas poucas empresas estão assinando contratos multimilionários, tomando empréstimos usando hardware como garantia e investindo nos projetos umas das outras. O dinheiro que circula nessa economia fechada é contabilizado como nova riqueza a cada vez que passa pelo sistema.
Alguns alertam que isso está causando uma bolha de IA insustentável que pode levar a um colapso, comparando-a à bolha da internet. Outros defendem o modelo de financiamento e o veem como um sinal de uma poderosa transformação tecnológica.
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O seguinte foi parafraseado do artigo 'Bem-vindo à economia de loop-de-loop da IAPublicado pela Quartz. Pessoas da indústria de IA, e da indústria de computadores em geral, estão criando sua própria linguagem. Para facilitar a compreensão, incluímos algumas notas explicativas no final.
O boom da IA é uma “economia em loop”, quartzo diz, o que significa que algumas grandes empresas estão financiando as expansões umas das outras. e pré-vendendo anos de infraestrutura uns aos outros, criando uma economia circular. Isso levanta preocupações sobre uma "bolha da IA" que acabará por estourar.
A economia circular da IA foi criada por empresas que assinaram contratos multimilionários para hospedar cargas de trabalho de IA. , arrastando outros fornecedores de energia e chips para a disputa com acordos de computação. e ações por chips acordos. Esses contratos são então usados como prova da demanda por IA. Nvidia, Microsoft e AMD são atores-chave nessa rede interconectada de financiamento.
O funcionamento dessa economia circular se dá da seguinte forma: os "novos" recursos destinados à IA são usados para financiar linhas de crédito ou participações acionárias, com as mesmas cargas de trabalho prometidas sustentando uma lista de espera na nuvem e uma GPU. Um empréstimo apoiado por IA e a queda no crescimento de uma fabricante de chips levaram a preocupações de que a economia da IA esteja inflando a demanda e as avaliações sem criar valor econômico.
Goldman Sachs e Morgan Stanley estão alertando sobre o crescente financiamento circular na indústria de inteligência artificial.
Goldman Sachs escreveu que “as preocupações com a bolha da IA estão de volta e, possivelmente, mais intensas do que nunca”, citando “a crescente circularidade do ecossistema da IA” como parte do problema.
Morgan Stanley's Todd Castagno disse que o financiamento circular pode inflar a demanda e as avaliações sem criar valor econômico.
O processo de O Banco da Inglaterra fez um alerta. que as avaliações das ações de tecnologia focadas em IA parecem "substancialmente esticadas".
Principais atores e alianças na economia circular da IA
Empresas como Microsoft, Nvidia e Advanced Micro Devices (“AMD”) estão formando alianças e parcerias, com o CEO da Microsoft Satya Nadella declarou que “cada vez mais seremos clientes uns dos outros”, e Anthony Scilipoti, da Veritas Investment Research, identificou isso. “Outras 80 a 100” ofertas circulares envolvendo a Nvidia.
A situação está sendo descrita de várias maneiras: uma economia de "três empresas em um sobretudo", um "ouroboros", uma "torre de Jenga" e uma rodada "maluca" de Monopoly, onde a mesma pilha de dinheiro fictício continua sendo contabilizada como nova riqueza cada vez que passa pelo "início".
A economia circular da IA está centrada na OpenAI. A Quartz descreve a OpenAI como um "buraco negro" devido à sua influência significativa e à falta de transparência.
Empresas como a Oracle e a Nvidia estão fazendo investimentos massivos para apoiar o crescimento da OpenAI, incluindo o compromisso da Oracle de investir US$ 300 bilhões em computação ao longo de cinco anos, a partir de 2027.
A Nvidia detém participações significativas em nuvens de GPUs, que tomam empréstimos bilionários usando torres de hardware da Nvidia como garantia e, em seguida, vendem essa capacidade de volta para laboratórios de IA, muitos dos quais a Nvidia também apoia ou processa.
A Nvidia também investiu na Synopsys, uma empresa de software que auxilia no projeto da próxima geração de chips e sistemas, consolidando ainda mais sua posição na economia circular da IA. Além disso, a Nvidia concordou em adquirir capacidade da startup de computação em nuvem com GPUs CoreWeave, atuando como cliente de apoio para a capacidade computacional que a CoreWeave vende para a OpenAI e outras empresas.
A Nvidia também anunciou, em uma carta de intenções, que pretende investir até US$ 100 bilhões na infraestrutura de próxima geração da OpenAI.
A AMD tem sua própria posição na economia circular da IA, tendo se comprometido a fornecer até 6 gigawatts de GPUs Instinct até 2030 como parte do megaprojeto OpenAI-Oracle. Ela também se uniu à Cisco e à startup Humain, apoiada pela Arábia Saudita, em uma joint venture para fornecer até 1 gigawatt de infraestrutura de IA nos próximos anos.
Os investimentos e compromissos significativos assumidos por essas empresas criaram uma situação em que recuar ou sair do mercado de IA acarretaria um custo político e de reputação considerável, dificultando a mudança de rumo mesmo que o mercado se alterasse ou entrasse em declínio. Isso levanta questões sobre se a situação atual representa uma bolha ou uma aceleração na economia da IA.
A convergência entre política industrial, planejamento de redes elétricas e investimentos corporativos na economia da IA criou um sistema complexo e interconectado; empresas como Nvidia e AMD desempenham papéis fundamentais na definição do futuro da indústria de IA e da infraestrutura pública local. quartzo observado:
Empresas de serviços públicos [como energia elétrica e água] reformularam planos de longo prazo. Autoridades locais posaram com pás em campos que agora servem como garantia. Fundos soberanos estamparam seus nomes em parques de inteligência artificial, numa tentativa de provar que estão do lado certo do futuro. Política industrial, planejamento de redes elétricas e investimentos corporativos convergem agora para a mesma aposta: que esse pequeno grupo de passageiros [da montanha-russa] continuará gritando de entusiasmo a cada curva.
Auge ou fracasso: diferentes perspectivas sobre o impacto do financiamento circular da IA
A economia circular que está sendo criada na indústria de IA significa que os fornecedores estão essencialmente financiando seu próprio crescimento. David Meier, analista sênior de investimentos da The Motley Fool, disse à Quartz que esse fenômeno já havia sido observado antes na construção da internet – o que acabou levando ao bolha pontocom no final da década de 1990, que explodiu no início dos anos 2000.
“Não vou dizer que a mesma coisa vai acontecer, mas as pessoas devem ficar um pouco preocupadas porque, numa situação como essa, pode surgir uma bolha que essencialmente se propaga sozinha”, disse ele.
Meier observou que grande parte do capital é composto por ações, e não por dívida, como ocorreu com a bolha das empresas ponto-com. Ele alertou que, quando grande parte do capital é composta por ações em vez de dívida, o impacto das perdas pode se espalhar pelos mercados de ações e fundos de pensão, em vez de ficar restrito a alguns poucos credores, caso uma bolha se forme.
David Wagner, chefe de ações da Aptus Capital Advisors, acredita que as empresas no centro do boom da IA têm a estabilidade financeira para lidar com novas dívidas e uma margem significativa para continuar investindo, mesmo que o ciclo econômico oscile. Ele observa que a IA já está gerando receita real em nuvem e software.
Alguns críticos apontam para acordos circulares, como o da Microsoft ser simultaneamente acionista e um dos principais clientes da CoreWeave, como evidência de uma bolha. No entanto, o CEO da CoreWeave, Michael Intrator, argumenta que dívidas e financiamento de fornecedores são apenas maneiras de acompanhar a demanda de clientes como a Meta e a Microsoft, que continuam superando as previsões.
Mark Jamison argumenta Embora a economia da IA possa parecer uma máquina de fazer dinheiro circular, as evidências sugerem uma poderosa transformação tecnológica fundamentada em princípios sólidos. Essa visão é compartilhada pelos bancos. A equipe de tecnologia do Morgan Stanley argumenta que o investimento em IA tem um "potencial considerável de retorno" e prevê um crescimento significativo na receita de software de IA até 2028. Já a perspectiva do JP Morgan afirma que os ganhos impulsionados pela tecnologia ainda não se assemelham a uma bolha.
Apesar dessas previsões otimistas, alguns especialistas, como Liz Ann Sonders, da Charles Schwab, alertam que uma decepção em relação às expectativas extremamente altas ainda pode abalar os mercados.
E, como aponta a Quartz, o mercado de ações está ansioso para saber o quanto da movimentação atual reflete a demanda real, considerando que os contratos significativos com a OpenAI e a Meta, por exemplo, são usados como prova da forte demanda por IA.
A Nvidia pode citar os 10 gigawatts de capacidade planejada pela OpenAI e a promessa da AMD de seis gigawatts como evidência de crescimento, mas esses números não distinguem entre usuários finais que pagam por IA e empresas que compram a capacidade umas das outras.
Conclusão
Para alguns, a economia circular baseada em IA surge como um movimento imparável, com dinheiro real e negociações impressionantes. Outros a enxergam como uma estratégia elaborada para manter o ímpeto do boom da IA.
Os fabricantes de chips, as nuvens e os laboratórios que dominam a narrativa da IA estão construindo infraestruturas que consomem muita energia em torno de promessas que emanam do mesmo círculo de nomes, reforçando ainda mais a natureza circular da economia.
Apesar da aparente vantagem inicial, a economia circular impulsionada pelo boom da IA levanta questões sobre a sustentabilidade desse modelo, com alguns a considerando mais como uma forma complexa de manter o crescimento do que como um sinal genuíno de progresso imparável.
Notas explicativas:
- O termo “implementação de IA” refere-se a investimento maciço e contínuo em infraestrutura e tecnologia necessárias para dar suporte ao desenvolvimento, implantação e ampliação de sistemas de inteligência artificial. Isso inclui a construção de data centers de grande escala (hiperescala), atualizações da rede elétrica, a produção de hardware especializado, como chips de IA, e a expansão das cadeias de suprimentos globais para semicondutores, servidores e sistemas de energia.
- Financiamento circular É um sistema em que investidores fornecem dinheiro a uma empresa, que então compra os produtos do investidor em um ciclo de reforço mútuo. Na área de IA, isso ajuda startups a arcarem com custos elevados de hardware e serviços em nuvem, acelerando o crescimento e a inovação. Mas também concentra o risco em um pequeno grupo de participantes e pode fazer com que a demanda pareça mais forte do que realmente é.
- Cargas de trabalho de IA Refere-se às tarefas e processos computacionais envolvidos no desenvolvimento, treinamento, implantação e execução de modelos de inteligência artificial.
- Acordos de computação para IA referem-se a grandes contratos financeiros e operacionais que facilitam a aquisição e a implantação de recursos de computação de alto desempenho, essenciais para o treinamento e a execução de modelos de inteligência artificial. Esses acordos são fundamentais para a infraestrutura da indústria de IA, envolvendo investimentos maciços entre fabricantes de chips, provedores de nuvem e empresas de IA para garantir o acesso a recursos críticos. poder de computação, frequentemente por meio de contratos de longo prazo, investimentos em ações ou iniciativas “inovadoras” marketplaces.
- Acordos de troca de ações por participação acionária São uma forma de financiamento circular em que empresas de semicondutores investem em startups de inteligência artificial em troca de compromissos de longo prazo para a compra de seus equipamentos. Essa estrutura permite que fabricantes de chips como Nvidia e AMD garantam uma demanda futura massiva por seus produtos, ao mesmo tempo que injetam capital em empresas de IA, que, por sua vez, usam esse capital para comprar os próprios chips em que estão investindo.
- Uma GPU, ou unidade de processamento gráfico, é um circuito eletrônico especializado projetado para acelerar tarefas de computação gráfica e processamento de imagens.
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Isso é apenas metade da história. A outra metade é como os contribuintes financiam a IA.
Se a IA americana quiser mais água, que teoricamente pertence a todos, o governo poderia construir uma represa e uma estrada para chegar até ela, desapropriando propriedades privadas por meio de desapropriação para construir a estrada e instalar os canos. Os impostos locais aumentariam para pagar pela represa e pela estrada. A empresa de IA poderia comprar os canos e a mão de obra para instalá-los, mas obteria uma dedução fiscal para essa despesa. Assim, a empresa acaba usando toda essa infraestrutura nova e conveniente de graça, e nós acabamos pagando por ela, mesmo que achemos que a IA é uma bolha e jamais investiríamos nela.
Diversas agências governamentais podem estar envolvidas: energia, trabalho, agricultura, segurança pública... de modo que o valor total que o governo está concedendo a essa indústria privada é muito difícil de rastrear e calcular. Embora eu tenha certeza de que a indústria sabe o valor real e não o está divulgando.
Uso civil, IA amigável e amigável é apenas uma distração. O objetivo é a SKYNET, antes que o PCC a alcance primeiro.
Todos nós vamos morrer!
Análise dos gastos federais com pesquisa e desenvolvimento em IA e TI
https://federalbudgetiq.com/insights/federal-ai-and-it-research-and-development-spending-analysis/#:~:text=For%20core%20AI%20funding%2C%20the,and%20Agriculture%20(%24104%20million).
Quem escreve as mentiras que a IA espalha?
Exatamente a minha pergunta.
A IAG (Inteligência Artificial Geral) é uma utopia!
Imagine uma miríade de mentes existindo em um número insondável de células nos oceanos primitivos da Terra. Cada célula capaz de realizar trilhões de buscas por segundo e de se comunicar com as outras usando moléculas, transformando a atmosfera e projetando a base genética para toda a vida futura, enquanto as treina por dois bilhões de anos para serem 'inteligentes'.
Em seguida, adicione mais quinhentos milhões de anos de aprendizado pela espécie e, finalmente, a transmissão do conhecimento adquirido para a Humanidade.
Em seguida, compare a história da vida a um computador de um bilhão de watts que mal consegue realizar um trilhão de buscas por segundo, treinado durante alguns meses com dados em sua maioria triviais e repetitivos, repletos de erros.
Achar que a IA ou a IAG podem se tornar "criativas" se recursos suficientes forem desperdiçados é uma ilusão. O que precisamos é de uma IA simples e direta para auxiliar as pessoas a lidar com a tecnologia da informação da qual suas vidas dependem. Esse tipo de IA exigirá centenas de milhares de programadores para ser desenvolvido. Criar IA para substituir trabalhadores nos grandes monopólios corporativos multinacionais que dominam o mundo hoje é uma receita para o desastre, que levará a uma maior escravidão e à erosão dos direitos individuais.